[深度学习] faster_rcnn_model.part03.rar

说明：https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn中的faster-rcnn model part3
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[深度学习] faster_rcnn_model.part02.rar

说明：https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn中的faster-rcnn model part2
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[深度学习] faster_rcnn_model.part06.rar

说明：https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn中的faster-rcnn model part6
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[机器学习] faster_rcnn_model.part07.rar

说明：https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn中的faster-rcnn model part7
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[深度学习] faster_rcnn_model.part08.rar

说明：https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn中的faster-rcnn model part8
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[深度学习] faster_rcnn_model.part09.rar

说明：https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn中的faster-rcnn model part9
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[深度学习] faster_rcnn_model.part01.rar

说明：https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn中的faster-rcnn model
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[深度学习] faster_rcnn_model.part04.rar

说明：https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn中的faster-rcnn model part4
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[机器学习] 序列模式挖掘算法综述.7z

说明：序列模式挖掘综述，包含经典挖掘算法思路，伪代码，以及优劣势比较
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[深度学习] 基于深度学习的时间序列算法综述.pdf

说明：基于深度学习的时间序列算法综述，包含LSTM、RNN、以及其它变体与应用
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[深度学习] Tensorflow Lite人体姿势跟踪功能上线：实时人体姿态估计.pdf

说明：「PoseNet」是一种视觉模型，它可以通过检测关键身体部位 的位置来估计图像或者视频中的人体姿势。例如，该模型可以估计图像中人的手肘和/ 或膝盖位置。这种姿势估计模型不会鉴别图像中的人是谁，只会找到关键身体部位的 位置。 TensorFlow Lite 分享了一个安卓示例应用程序，该应用程序利用设备的摄像头来实时地检测和显示一个人的关键部位
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[机器学习] IJCAI 2019 今日开幕，十三个奖项依次揭晓.pdf

说明：机器学习依旧是今年 IJCAI 的香饽饽，无论是论文提交数量 （2516 篇）还是论文收录数量（438 篇）都远远高于其他论文主题，而机器学习应 用，也以 785 篇提交论文、144 篇收录论文拿下第三宝座。其他排在前五的论文主题 分别是计算机视觉（论文提交数量为 833 篇，收录数量为 117 篇）、多智能体系统 （论文提交数量为 518 篇，收录数量为 121 篇）、自然语言处理（论文提交数量为 630 篇，收录数量为 103 篇）。
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