人工智能下载列表第888页

[机器学习] ABBrobotstudio使用详细步骤.pdf

说明：ABBrobotstudio使用详细步骤 ABB机器人仿真工具指导安装，测试，仿真，适用于日常基本的操作
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[机器学习] 利用遗传算法解决电力系统最优潮流问题.zip

说明：此算法是利用遗传算法计算经济潮流问题，其中包含最优经济约束模型，以及PDF文档来描述。例子为基本的OPF问题可以在数学上描述为最小化问题最大限度地减少所有受约束工厂的总燃料成本。最佳潮流（OPF）可以将负荷分配给工厂，以最小的成本同时满足网络限制。它被公式化为使总燃料最小化的优化问题在满足网络（功率流）约束的同时，所有承诺工厂的成本。变体的问题很多，它们在不同的情况下模拟了目标和约束方法。
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[机器学习] 泰坦尼克号数据集—适合初学者学习使用

说明：献给所有数据挖掘爱好者 Titanic数据集是非常适合数据科学和机器学习新手入门练习的数据集。数据集为1912年泰坦尼克号沉船事件中一些船员的个人信息以及存活状况。这些历史数据已经非分为训练集和测试集，你可以根据训练集训练出合适的模型并预测测试集中的存活状况。
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[深度学习] ssd_eccv2016_slide.pdf

说明：SSD(Single Shot Multibox Detection)论文作者的演讲PPT，官方链接已失效
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[深度学习] 深度学习之Autoencoder.docx

说明：深度学习之Autoencoder-主要介绍Autoencoder在深度学习中应用,本质上来说，它也是一个对数据的非监督学习，如果大家知道 PCA (Principal component analysis)，与 Autoencoder 相类似，它的主要功能即对数据进行非监督学习，并将压缩之后得到的“特征值”，这一中间结果正类似于PCA的结果。
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[深度学习] inception_v3_features.pkl

说明：stylegan预训练模型
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[深度学习] 超级智能城市2.0-人工智能引领新风向.pdf

说明：研报：超级智能城市2.0-人工智能引领新风向证券投资必备。超级智能城市2.0 全球城市化的进程依然以不可阻挡的趋势向前推进，到2050年，接近70%的世界人口将生活在城市。人口大国中国和印度所在的亚洲将成为全球城市化最快的地区。在城市急速扩张的过程中，先进的技术将帮助城市实现可持续发展，引领城市走向更美好的未来。
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[深度学习] 多目标优化，遗传算法，适合于研究多目标优化的朋友.zip

说明：多目标优化，遗传算法，适合于研究多目标优化的朋友。多目标优化是在现实各个领域中都普遍存在的问题，每个目标不可能都同时达到最优，必须各有权重。但是，究竟要怎样分配这样的权重，这已经成为人们研究的热点问题。同时，根据生物进化论发展起来的遗传算法，也得到了人们的关注。将这两者结合起来，能够利用遗传算法的全局搜索能力，避免传统的多目标优化方法在寻优过程中陷入局部最优解，可以使解个体保持多样性。所以，基于遗传算法的多目标寻优策略已经被应用于各个领域中。
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