[深度学习] FashionMNIST数据集（pytorch）免费下载

说明：train_set = torchvision.datasets.FashionMNIST( root='D:\\python\\dataset', train=True, download=True, transform=transforms.Compose([transforms.ToTensor()])) 使用上述代码下载的内容，包含raw和processed，解压既用。
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[机器学习] OpenCV官方教程中文版（For Python）勘误.pdf

说明：OpenCV官方教程中文版（For Python）勘误.pdf
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[深度学习] FPN.pdf Feature Pyramid Networks

说明：FPN.pdf Feature Pyramid Networks
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[深度学习] bazel-3.7.2-windows-x86_64.exe.zip

说明：bazel-3.7.2-windows-x86_64.exe.zip
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[深度学习] bazel-4.0.0-windows-x86_64.exe.zip

说明：编译Tensorflow C++ 版本所需
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[机器学习] olivetti_py3.pkz

说明：人脸图像数据集 olivetti_py3.pkz，该数据集一共有 400 张人脸图片，每张图片的大小是：64x64，每张图片作为一个样本，一共有 400 个样本，每个样本的特征维度是：64x64 = 4096；400 张图片一共包含 40 个不同的人，每个人有 10 张人脸图片
<qq_40943760> 在 上传 | 大小：1048576

[深度学习] 《深度学习：算法到实战》全套代码.zip

说明：《深度学习：算法到实战》全套代码
<qq_39932172> 在 上传 | 大小：10485760

[深度学习] 《深度学习：算法到实战》全套论文.zip

说明：《深度学习：算法到实战》全套论文
<qq_39932172> 在 上传 | 大小：140509184

[机器学习] 分布式机器学习原理与策略

说明：ML规模化常常被低估。在多台机器上训练一个ML模型(最初是针对单个CPU/GPU实现的)到底需要什么?一些痛点是: (1) 需要编写许多新代码行来将代码转换为分布式版本; (2)需要大量调整代码以满足系统/统计性能，这是模型开发的附加过程...
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[机器学习] worldclim 里的地图资源，已裁剪为美国地图大小，转换为 asc 格式，可以被 maxent 调用

说明：worldclim 里的生物地图资源，并且已经裁剪好到美国地图大小，还添加有美国树木资源，可以被 maxent 调用
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[机器学习] TA-Lib-0.4.19.tar

说明：Python TA 库
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[机器学习] maxent 最大熵模型 主要用于物种分布的预测

说明：版本 Version 3.4.3, November 2020 参考论文 https://www.docin.com/p-1506185737.html( MAXENT最大熵模型在预测物种潜在分布范围方面的应用_张路) 双击.bat 文件就可以使用，只需要传入 物种和坐标的 csv 文件 和 生物气候变量地图.asc 文件就可以进行预测
<weixin_46170034> 在 上传 | 大小：646144