[深度学习] ModernRNN.md

说明：modernrnn GRU/LSTM/深层RNN/双向RNN 深度循环神经网络 双向循环神经网络 长短期记忆long short-term memory : 遗忘门:控制上一时间步的记忆细胞 输入门:控制当前时间步的输入 输出门:控制从记忆细胞到隐藏状态 记忆细胞：⼀种特殊的隐藏状态的信息的流动
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[深度学习] pypy3.6-v7.3.0-win32

说明：pypy3.6-v7.3.0-win32.zip python编译器 大幅提升python运行速度
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[深度学习] 机器翻译.md pytorch

说明：机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。 主要特征：输出是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能与源序列的长度不同。
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[深度学习] transformer.md

说明：Transformer blocks：将seq2seq模型重的循环网络替换为了Transformer Blocks，该模块包含一个多头注意力层（Multi-head Attention Layers）以及两个position-wise feed-forward networks（FFN）。对于解码器来说，另一个多头注意力层被用于接受编码器的隐藏状态。 Add and norm：多头注意力层和前馈网络的输出被送到两个“add and norm”层进行处理，该层包含残差结构以及层归一化。 Pos
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[机器学习] 人工智能微信小程序人脸识别之人脸属性检测

说明：人工智能微信小程序人脸识别之人脸属性检测项目，微信小程序+java后台，使用百度人脸识别来检测人脸属性
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[机器学习] MNIST_kaggle.zip

说明：kaggle上的MNIST数据集原数据，sample_submission.csv、test.csv、train.csv，原地址为[MNIST](https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer/data)
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[机器学习] BP算法神经网络.zip

说明：《机器学习》学习笔记BP算法神经网络代码，根据西瓜数据集改变神经网络权重及阈值，利用json格式文件保存习得的神经网络结构。
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[深度学习] laikago.zip

说明：laikago urdf仿真文件，含各部件stl、obj文件，可用于gazebo，bullet仿真，可自行构建物理环境，结合强化学习算法进行学习
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[机器学习] FaceRecognition.zip

说明：人工智能微信小程序人脸识别之人脸属性检测项目，微信小程序+java后台，使用百度人脸识别来检测人脸属性
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[机器学习] 教学优化算法matlab代码

说明：教学优化算法(matlabda实现)，经测试可以运行！ 基于“教与学”的优化算法是模拟以班级为单位的学习方式，班级中的学员水平的提高需要教师的教来引导。同时学员之间需要相互学习来促进知识的吸收。其中，教师和学员相当于进化算法中的个体，而教师是适应度最好的个体之一。每个学员的某一刻相当于一个决策变量。
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[机器学习] 快速非局部均值滤波matlab代码

说明：非局部均值滤波不局限于像素邻域，抗噪性能较好。本代码经过简单修改即可运行，是学习非局部均值滤波的基础，其它改进算法可以以其为基础进行修改。希望对大家有所帮助。
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[机器学习] 3DMeNowPro2人像建模（确认可用）

说明：简单使用的三维人像制作软件，可以设计游戏，3D动画人物头像来用，通过正面、侧面两张照片可以还原出逼真的人像三维建模
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