[机器学习] matlab代码 模板匹配法 语音信号 数字识别（0到1）

说明： 实测可用代码，模板匹配法，数字识别，语音信号，matlab代码，请运行yuyinshibie.m
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[机器学习] bp神经网络 matlab代码 识别0到10的数字 语音识别

说明： 资源实测，可以使用，简单易操作，运行mainbq.m即可，调节输入可测试不同数据集的效果。
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[机器学习] （含函数详解）训练数据的分布对F-measure, recall and precision的影响

说明： （含函数详解）训练数据的分布对F-measure, recall and precision的影响
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[机器学习] djiKstra程序 流量均衡

说明： 基于djikstra 流量均衡算法 计算无分流网络的情况。迪杰斯特拉算法是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的，因此又叫狄克斯特拉算法。是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有向图中最短路径问题。迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。
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[机器学习] Pyomo 和 JuMP 介绍和比较，现代建模优化工具

说明： Python建模与优化工具Pyomo和Julia建模与优化工具JuMP的对比。
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[机器学习] Matcont学习混沌动力系统分岔与相图

说明： Matcont混沌学习，分岔学习，初值敏感性，余维1、余维2分岔，
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[机器学习] 数据挖掘可视化工具:rattle篇

说明： 一篇基于R语言的数据挖掘可视化工具rattle使用教程
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[机器学习] 《Python数据分析》升级版 - 课件及代码

说明： 《Python数据分析》升级版 - 课件及代码 对应的视频链接在这里: https://space.bilibili.com/38263326
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[机器学习] SRDCFwithADMM

说明： 通过ADMM来求解目标跟踪算法SRDCF的代码，具体算法原理可参考博客https://blog.csdn.net/qq_17783559/article/details/82965747
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[机器学习] 【python】利用两层神经网络（网络必须用类）来训练mnist数据（要求准确率90%以上）

说明： 1. 用python自建一个class类，不能使用其他高级库函数，如pytorch，tensorflow，含有两个隐含层，隐含层数量可以指定。 2. 准确率达到90以上。 3. 画出学习曲线：损失曲线核准确率曲线。
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[机器学习] 图像处理及模式识别

说明： 图像处理及模式识别
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[机器学习] STATE ESTIMATION FOR ROBOTICS

说明： 机器人状态估计是机器人学习方面经典巨作， 具有较好的理论阐释。
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