[机器学习] 机器学习——算法基础2 完整代码

说明：机器学习——算法基础2 完整代码
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[机器学习] 机器学习UCI测试数据集资源包

说明：包含常用UCI标准测试数据集。
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[机器学习] Python从零实现 K-mean 和K-中心点聚类算法的样本数据

说明：Python从零实现 K-mean 和K-中心点聚类算法的样本数据
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[机器学习] 吴恩达机器学习与深度学习课后代码matlab实现.zip

说明：吴恩达机器学习与深度学习课后代码matlab实现，一元现行回归、多元线性回归、逻辑回归代码
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[机器学习] 手写体数字识别、nn算法、svm算法matlab实现.zip

说明：手写体数字识别、nn算法、svm算法matlab实现
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[机器学习] RealSense_Multiple_Camera_WhitePaper.pdf

说明：realsense多相机注意事项白皮书，RealSense_Multiple_Camera_WhitePaper
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[机器学习] vgg_generated_120.i、boostdesc_bgm.i等文件

说明：OpenCV3.4.5+opencv_contrib 解决在编译过程中出现C1083 Cannot open include file: 'vgg_generated_120.i': No such file or directory opencv_xfeatures2d的错误，从编译文件夹下的CMakeDownloadLog.txt文件里找到下载的路径，然后直接下载就可以了。之后放到opencv_contrib-3.4.5\modules\xfeatures2d\src，重新configure
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[机器学习] python中的matplotlib.pyplot 源码

说明：python中的matplotlib.pyplot 源码
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[机器学习] 最新《生成式对抗网络GAN进展》综述论文

说明：生成对抗网络(GANs)在过去的几年里得到了广泛的研究。可以说，它们最重要的影响是在计算机视觉领域，在这一领域中，图像生成、图像-图像转换、面部属性处理和类似领域的挑战取得了巨大进展。
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[机器学习] 基于知识的零样本视觉识别任务综述

说明：零样本学习旨在通过运用已学到的已知类知识去认知未知类.近年来，“数据+知识驱动”已经成为当下的新潮流，而在计算机视觉领域内的零样本任务中，“知识”本身却缺乏统一明确的定义.本文针对这种情况，尝试从知识的角度出发，梳理了本领域内“知识”这一概念所覆盖的范畴，共划分为初级知识、抽象知识以及外部知识.
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[机器学习] 最新《弱监督预训练语言模型微调》报告

说明：迁移学习从根本上改变了自然语言处理(NLP)的处理范式。许多最先进的模型首先在大型文本语料库上进行预先训练，然后在下游任务上进行微调。
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[机器学习] 升级优化版黑盒B-BOX(2).zip

说明：黑盒B-box新版做了以下更新： 1.改善原有货币的交易，入场条件，止盈金额 ,新增一组货币对，交易频率增加，提高准确率。 2.参数设置升级，记录值数据添加3行+4列模式，让你随时可知晓开仓加仓状态，方便整套系统的把控。 3.优化仓位配比比例，优化初始仓位,新增小周期界面到图表，更加明确入场方式 。 4.升级开仓和平仓的指标周期值，加入新的指标共振程序，更加满足入场条件，加大程序自动化交易风控，适合所有投资者 5.新增“一键平全部订单”和“一键平黑盒订单”交互式按钮 ，优化参数设置界面，增加最大
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