[机器学习] 描述3*3邻域的函数

说明： 在纹理提取中，常常需要描述邻域像素与中心像素或者中心像素与中心像素之间的关系，在代码中表现为需要表示邻域与中心像素的位置信息，随后才能进行各种操作。
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[机器学习] mingw-w64-x86_64-gcc-libs-5.1.0-1-any.pkg.tar.xz

说明： 用于解决anaconda使用中引入Graphlab-Create被墙的文件，具体解决方法可以移步我的博客
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[机器学习] xz-5.2.1-windows.zip

说明： 用于解决anaconda使用中引入Graphlab-Create被墙的文件，具体解决方法可以移步我的博客
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[机器学习] LZP之字形编码方式

说明： 传统LBP编码方式中，邻两两域间的夹角为45°，Swalpa Kumar Roy与2018年提出了一种之字形编码LZP，使得之间的夹角为：45°，135°，180°。对LZP进行改进后的LDZP对光照鲁棒。旋转不变。PS：本段代码内容为LZP编码方式。
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[机器学习] 中文自然语言处理包textrank4zh部分及器依赖包64位python3.6

说明： 中文自然语言处理包textrank4zh部分及器依赖包64位python3.6，支持中文分词，以及关键字提取，关键句提取，关键短语提取
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[机器学习] [CS131]2017斯坦福cs131计算机视觉课程笔记和课后作业

说明： [CS131]2017斯坦福cs131计算机视觉课程笔记和课后作业 课件ppt在另外一个资源 大家关注公众号“计算机视觉这件小事”或者“AI-ming3526” 回复关键字“cs131”免费获取源码资源
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[机器学习] [CS131]2017斯坦福cs131计算机视觉课程ppt

说明： [CS131]2017斯坦福cs131课程ppt 笔记和课后作业由于上传空间有限在另外一个地址 大家关注公众号“计算机视觉这件小事”或者“AI-ming3526” 回复关键字“cs131”免费获取源码资源
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[机器学习] ssd_mobilenet_v1_coco.config

说明： tensorflow objection detection api ssd 配置文件 ssd_mobilenet_v1_coco.config
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[机器学习] 基于HOG+SVM的行人检测系统

说明： 本资源为HOG+SVM实现的行人检测系统，包括完整的训练、检测和测试程序。检测程序运行环境为VS2013+opencv2.4.13和QT+opencv3.1.0,测试程序运行环境为matlab2016，具体运行方法见资源中的.txt说明文件。
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[机器学习] 人体骨骼关键点检测Alphapose代码

说明： 基于window系统，pytorch框架，实现的人体骨骼关键点检测的Alphapose源码 ，比openpose的准确度高。亲测有效。
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[机器学习] python实现Alphapose骨骼关键点信息的提取

说明： 利用python实现Alphapose骨骼关键点信息的提取，将jison中的关键点信息存储到txt文件中。
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[机器学习] 序列蒙特卡洛（Sequential Monte Carlo）的介绍（英文论文）

说明： 序列蒙特卡洛（Sequential Monte Carlo）的介绍（英文论文）,对现有的序列蒙特卡洛方法进行了很详尽的研究。
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