[机器学习] Python Jieba中文分词工具实现分词功能

说明： Python Jieba中文分词工具实现分词功能，Python Jieba中文分词工具实现分词功能
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[机器学习] 神经网络-基础调参方法（英文）

说明： 介绍欠拟合与过拟合知识，反向传播，网络调参基础方法
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[机器学习] 理解交叉熵

说明： 问题：1、交叉熵CH(p,q)公式的p和q分别是随机变量X的两种分布吗？能这样描述吗：p和q是随机变量X的两个样本集。p和q的正确描述应该是怎样的？CH(p,q)就是Venn图里的I(X;Y)吗？交叉熵的值越大或越小说明了什么问题？ 2、把交叉熵用在deep learning中的多分类损失函数时，为什么预测值和真实值（预测值和真实值相当于同一个随机变量的两种分布？）的交叉熵能够反映“判断模型对真实概率分布估计的准确程度”？ 3、上图中tensorflow里交叉熵的实现：cross_ent =
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[机器学习] matlab实现的神经网络预测

说明： （1）时序预测（2）绘制预测值和真实值对比曲线（3）绘制真实值和预测值的误差对比曲线（4）可以通过更改参数显示多个预测值
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[机器学习] BP神经网络预测超详细

说明： 基于BP神经网络，测试集辛烷值含量预测结果对比
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[机器学习] opencv_contrib-3.4.1.zip

说明： 此资源要配合opencv-3.4.1使用，有些模块包含在称为opencv_contrib的资源库中，强烈安装这些模块，因为它们含有opencv没有的功能。此资源在win10亲测有效。使用方法请看我的文章
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[机器学习] kaggle泰坦尼克数据titanic

说明： 平台下载的原始三个数据train.csv test.csv gender_submission.csv （本来想0积分 分享给大家 无奈最低是1分了）
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[机器学习] 机器学习算法支持向量回归

说明： 机器学习算法，支持向量回归，SVR回归，就是找到一个回归平面，让一个集合的所有数据到该平面的距离最近。
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[机器学习] nlp停用词表

说明： 常用停用词词表 import pickle stopwords = pickle.load(open('stopWords.pkl','r'))
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[机器学习] ROS下同时存储Kinect 深度和RGB图 代码包

说明： 这是在ROS下同时采集彩色图和深度图的代码包。博客：https://blog.csdn.net/crp997576280/article/details/88377871 对应的代码包，具体使用步骤可以参考博客。如果你的积分不够可以留下邮箱，我看到的时候会发送到你的邮箱当中去。
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[机器学习] 正正机器学习课程代码

说明： 正正在bilibili的讲课代码集，在github下载的。希望对大家有用
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[机器学习] 莫凡讲课的tensorflow\keras\pytorch等所有机器学习代码

说明： 课程代码，从gihub下的，应该是所有课程的代码。大家拿来看看。
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