[机器学习] 主题模型PPT

说明： 个人整理的主题模型介绍PPT，包括PLSA，LDA，Gibbs smaple等。
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[机器学习] python diff文本对比

说明： python利用diff工具，对文本进行对比，类似于beyongcompare软件
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[机器学习] R语言生成随机森林

说明： 使用randomforest包在iris数据集上训练随机森林，并绘制误差
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[机器学习] BP数字识别代码

说明： 本实验为了解和测试BP神经网络在数字识别上的应用。 1、 根据老师提供的测试代码，进行分析。 2、 修改网络的架构（修改参数）。 3、 根据识别的正确率进行相关网络参数的分析。
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[机器学习] CMU 2015 RISS Journal

说明： 2015年卡耐基梅隆大学机器人研究所RISS论文期刊，内容涵盖所有RISS学员研究的课题论文，内容涉及机器人学专业的各个方面。卡耐基梅隆大学机器人研究所是世界上最顶尖的机器人研究所，所包括的论文全部为英文。
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[机器学习] 百度语音实战

说明： 系列文章： Java 语音记录（录音，存储为WAV文件）：https://blog.csdn.net/haoranhaoshi/article/details/87888382 Java 语音识别（百度语音API）：https://blog.csdn.net/haoranhaoshi/article/details/87888407 Java 语音合成并播放（百度语音API）：https://blog.csdn.net/haoranhaoshi/article/details/87888430
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[机器学习] 简单明了的贝叶斯网络介绍

说明： 简单明了的贝叶斯网络介绍，如果你是想认真学习，有贝叶斯基础的，都可以阅读。书中从简单的概率论到各种实际应用，都是不错的讲解，有兴趣的可以下载阅读。
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[机器学习] Hands.On.Machine.Learning.with.Scikit-Learn.and.TensorFlow

说明： Hands.On.Machine.Learning.with.Scikit-Learn.and.TensorFlow（用Scikit-learn和TensorFlow进行机器学习）高清带标签版
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[机器学习] Stereoscopic image completion and depth recovery

说明： In this paper, we have proposed a novel patch based method for automatic completion of stereoscopic images and the corresponding depth/disparity maps simultaneously. The missing depths are estimated in local feature space and a patch distance metric
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[机器学习] 根据原图和对应的alpha图提取前景并且合成新图（基于python+opencv）

说明： 根据原图和对应的alpha图提取前景并且合成新图（基于python+opencv） 具体可以参考我的论文博客：https://blog.csdn.net/qianbin3200896/article/details/87934119
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[机器学习] matlab实现的神经网络预测

说明： （1）时序预测（2）绘制预测值和真实值对比曲线（3）绘制真实值和预测值的误差对比曲线（4）可以通过更改参数显示多个预测值
<jiewang2> 上传 | 大小：5kb

[机器学习] kaggle泰坦尼克数据titanic

说明： 平台下载的原始三个数据train.csv test.csv gender_submission.csv （本来想0积分 分享给大家 无奈最低是1分了）
<u012454210> 上传 | 大小：32kb