[机器学习] 人脸识别之insightface使用自己的数据集制作训练文件以及详细说明

说明：# 3、制作验证集.bin文件 python recognition/tools/generate_image_valid.py #需要预先制作一个人物名单对应表，比如存放于valid.txt文件中 python recognition/tools/make_bin_tool/lfw2pack.py
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[机器学习] spacy语料库英文版3.0.0

说明：spacy语料库英文版3.0.0
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[机器学习] 小甲鱼python教程

说明：小甲鱼python教程
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[机器学习] Intel.RealSense.SDK-WIN10-最新2.40驱动

说明：realsense D435 L515等相机驱动、调试软件
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[机器学习] 机器学习算法中自然语言处理常用数据集(新闻数据集news.csv)及jieba_dict字典、停用词等相关文件

说明：机器学习算法中自然语言处理常用数据集(新闻数据集news.csv)及jieba_dict字典、停用词等相关文件，包括以下文件 data/news.csv jieba_dict/dict.txt.big jieba_dict/stopwords.txt jieba_dict/stopwords_s.txt
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[机器学习] 《可解释人工智能》概述

说明：机器学习的巨大成功导致了AI应用的新浪潮(例如，交通、安全、医疗、金融、国防)，这些应用提供了巨大的好处，但无法向人类用户解释它们的决定和行动。DARPA的可解释人工智能(XAI)项目致力于创建人工智能系统，其学习的模型和决策可以被最终用户理解并适当信任。实现这一目标需要学习更多可解释的模型、设计有效的解释界面和理解有效解释的心理要求的方法。
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[机器学习] 使用deap进行情感识别.zip

说明：1. 功率谱密度（power spectral density,PSD） 2. 差异不对称（differential asymmetry,DASM） 3. 理性不对称（rational asymmetry,RASM） 4. 差异因果（differential caudality,DCAU） 5. 不对称（assymmetry,ASM） 6. 差分熵（differential entropy,DE）
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[机器学习] 多模态情绪识别研究综述.pdf

说明：本文针对多模态情绪识别这一新兴领域进行综述。首先从情绪描述模型及情绪诱发方式两个方面对情绪识别的研究基础进行了综述。接着针对多模态情绪识别中的信息融合这一重难点问题，从数据级融合、特征级融合、决策级融合、模型级融合4种融合层次下的主流高效信息融合策略进行了介绍。
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[机器学习] SVM模型的应用.rar

说明：附件为SVM模型应用案例的源文件及代码。
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[机器学习] spacy中en_core_web_sm

说明：使用Python chatterbot的时候，会出现找不到模块“en”的情况。现在使用pip下载的spacy一般是2.3.5的。使用2.3.1的可与之匹配。
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[机器学习] 1. 科普特序列和格雷码序列.rar

说明：产生拟随机数的MATLAB代码
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[机器学习] matlab版hog+svm图像二分类

说明：用matalab实现的是图像的二分类，hog用于图像的特征提取，svm表示的是对特征的分类。
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