[机器学习] MATLAB程序

说明： 书籍《MATLAB & Excel定量预测与决策：运作案例精编》主要内容是应用MATLAB和Excel实现生产运作中的定量预测与决策方法的建模和模拟求解，共四篇，第一篇为软件应用基础篇，介绍MATLAB和Excel的基本用法；第二篇为经典预测方法篇，包括时间序列、线性回归、曲线回归、利用图表及马尔可夫方法；第三篇为最优规划决策篇，包括线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划和网络及运输规划；第四篇为经典决策方法篇，包括确定型、非确定型、风险型、多目标及智能启发优化。该资源为全书所有案例的MAT
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[机器学习] javaweb常用jar包

说明： 项目的相关jar包，日常web开发必用，收藏下载。包含15个常用的jar
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[机器学习] TensorFlow实现的车牌号码识别及使用说明

说明： 基于TensorFlow实现的个别省份的车辆号码的识别，及其使用说明介绍。
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[机器学习] 基于python的人脸识别

说明： 近年来,人脸识别技术已经由弱人工智能向强人工 智能转化,随着人脸识别算法的不断改进,人脸识别技术已经 在公安、金融等部门得到了广泛应用。本文提出了一种Python 语言利用Dlib第三方库实现基于深度学习的人脸识别方法。
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[机器学习] Zernike正交矩的亚像素边缘检测原文

说明： 利用正交矩来进行亚像素边缘检测的算法,首先通过计算图像3个不同阶次的Zernike正交矩，把理想阶跃灰度模型的4个参数映射到3个Zernike正交矩中；然后计算边缘所在直线的参数，确定边缘的亚像素级坐标。
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[机器学习] Lyvers基于空间矩的亚像素边缘检测原文

说明： 一种有效的几何矩方法,利用六个矩模板得到灰度跳变高度,背景灰度级,像素中心到边缘的距离与角度,使边缘定位达到亚像素级.
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[机器学习] 10分钟快速入门 PyTorch

说明： PyTorch是使用GPU和CPU优化的深度学习张量库。10分钟快速入门 PyTorch，是一份简单、易学的中文教程，含开发环境和示例代码。10分钟快速入门 PyTorch (0) – 基础 10分钟快速入门 PyTorch (1) – 线性回归 10分钟快速入门 PyTorch (2) – 逻辑回归 10分钟快速入门 PyTorch (3) – 神经网络 10分钟快速入门 PyTorch (4) – CNN 10分钟快速入门 PyTorch (5) – RNN 10分钟快速入门 PyTorc
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[机器学习] Deep Learning with Keras 无水印原版

说明： Deep Learning with Keras 无水印原版，机器学习入门文档书籍，转型书籍
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[机器学习] 德州扑克论文

说明： 对德州扑克现有算法的详细统计和分析，对学习德州扑克的ai算法有很好的帮助
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[机器学习] 灰色预测模型代码

说明： 灰色预测模型的代码，主要用于数学建模方面的应用。灰色预测
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[机器学习] Task Scheduling for Multi-core and Parallel Architectures 2017

说明： This book presents task-scheduling techniques for emerging complex parallel architectures including heterogeneous multi-core architectures, warehouse-scale datacenters, and distributed big data processing systems. The demand for high computational c
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[机器学习] CNN_Face卷积神经网络

说明： 使用CNN卷积神经网络，对人脸进行识别。为了得到更好的准确度，深度学习的方法都趋向更深的网络和多个模型ensemble，这样导致模型很大，计算时间长。本文提出一种轻型的CNN，在取得比较好的效果同时，网络结构简化，时间和空间都得到了优化，可以跑在嵌入式设备和移动设备上。
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