[机器学习] 验证码训练数据6000个（数字字母）

说明： 数字加小写字母验证码训练数据，图片文件名即真实值。
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[机器学习] 2018年美赛o奖论文集

说明： 2018年美赛O奖论文集，供2019年美赛参赛队员使用，内容详细。
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[机器学习] 基于stm32智能车代码

说明： 基于STM32基础上的智能车代码，十一路传感器，亲测有效。
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[机器学习] python3返回中英文

说明： python3,文本处理，去标点，过滤为纯中文，过滤为变纯英文
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[机器学习] 智能情绪设计

说明： 关于人工智能情绪的资料。可以帮助阅读者初步了解智能情绪的各个方面。十分实用的一本书！
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[机器学习] MATLAB神经网络43个案例分析.pdf+源码

说明： 《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的，秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色，帮助读者更加直观、生动地学习神经网络。 《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的
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[机器学习] 车牌识别系统

说明： 完整的车牌照识别系统。 %% step1 读入图片 灰度化处理并显示原图、灰度图 %Step2 图像预处理 对原始黑白图像进行开操作得到图像背景 %Step3 取得最佳阈值，将图像二值化 %Step4 车牌粗定位，对得到二值图像进行边缘检测和开闭操作进行数字形态学处理 %Step5 像素中线扫描（颜色纹理范围定义，行列扫描的方式）粗定位和经验阈值分割车牌 %Step6 对二值图像进行区域提取，并计算区域特征参数。进行区域特征参数比较，提取车牌区域
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[机器学习] 何凯明去噪论文翻译

说明： 何凯明的 Single_Image_Haze_Removal_Using_Dark_Channel_Prior中文翻译版
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[机器学习] 自抗扰控制

说明： Active Disturbance Rejection Control of Dynamic Systems
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[机器学习] Matlab小波分析张德丰

说明： Matlab小波分析 张德丰第二版，适用于从事信号处理、图像处理等方面工作的工程技术人员,也可作为理工科各专业的高年级本
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[机器学习] 车牌识别语音播报

说明： 在opencv2.4.10+vs2017环境下使用颜色分割法，投影法分割出车牌图片，通过opencv自带的机器学习模块1训练模板，同时使用前景差法实现了对视频中车牌的识别，并且可以利用windows自带的语音API进行播报
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[机器学习] PSO模型中的变异函数

说明： PSO模型中的变异mutation函数；PSO模型中的变异mutation函数
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