[机器学习] ROS操作系统的入门资料

说明：机器人导航与制图，随着机器人领域的快速发展和复杂化，代码的复用性和模块化的需求原来越强烈，而已有的开源机器人系统又不能很好的适应需求。2010年Willow Garage公司发布了开源机器人操作系统ROS(robot operating system)，很快在机器人研究领域展开了学习和使用ROS的热潮。
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[机器学习] eEPLAN2.7学习教程

说明：EPLAN学习学习学习学习 教程学习方便学习方便！
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[机器学习] OpenCV算法精解 基于Python与C++

说明：《OpenCV算法精解：基于Python与C++》是以OpenCV 为工具学习数字图像处理的入门书。内容由浅入深，每一章都采用阐述基本概念、数学原理、C++ 实现、Python 实现相结合的方法，使初学者循序渐进地掌握数字图像处理技术。本书既注重基本的概念理论及数学原理，也注重其代码实现及实际应用，力求帮助读者全面系统地掌握图像算法的基本技术，同时为掌握OpenCV 打下良好的基础。 《OpenCV算法精解：基于Python与C++》适合入门图像处理和计算机视觉领域的初学者阅读，要求读者具备一定
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[机器学习] S1720&S2700;&S5700;&S6720; 系列以太网交换机 V200R011C00 产品文档 03

说明：S1720&S2700;&S5700;&S6720; 系列以太网交换机 V200R011C00 产品文档 03
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[机器学习] word2vec原理(三)

说明：在上一篇中我们讲到了基于Hierarchical Softmax的word2vec模型，本文我们我们再来看看另一种求解word2vec模型的方法：Negative Sampling。
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[机器学习] word2vec原理(二)

说明：在word2vec原理(一) CBOW与Skip-Gram模型基础中，我们讲到了使用神经网络的方法来得到词向量语言模型的原 理和一些问题，现在我们开始关注word2vec的语言模型如何改进传统的神经网络的方法。由于word2vec有两种改进方法，一 种是基于Hierarchical Softmax的，另一种是基于Negative Sampling的。本文关注于基
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[机器学习] 3万条IT类新闻未处理数据集

说明：3万条IT类新闻未处理数据集 数据来源：爬取的某网站新闻，仅供科研和学习使用，如用于商业后果自负
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[机器学习] word2vec原理(一)

说明：word2vec是google在2013年推出的一个NLP工具，它的特点是将所有的词向量化，这样词与词之间就可以定量的去 度量他们之间的关系，挖掘词之间的联系。虽然源码是开源的，但是谷歌的代码库国内无法访问，因此本文的讲解word2vec 原理以Github上的word2vec代码为准。本文关注于word2vec的基础知识。
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[机器学习] 大数据机器学习基础概率编程教程和源代码

说明：提供大数据大数据机器学习基础：概率编程的教程和源代码
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[机器学习] AI数学基础泛函分析

说明：AI(人工只能)数学基础泛函分析，花了很长时间搜索的资源
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[机器学习] 复旦完整版语料库+停用词+精选10类每类100篇+分词过滤

说明：资料包里面含有完整版的复旦大学语料库，外加上本人针对这个语料库而收集整理的分词表，还包括本人精选10类各100篇，以及对其进行分词后的文件，以及只筛选名词后的文件
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[机器学习] fanuc-r-30iA操作手册

说明：FANUC-R-30IA操作手册，全面介绍afnuc机器人的使用，保养 。和相关的一些资料
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