[机器学习] 癫痫预测代码

说明： Naive Bayes Support Vector Machine RandomForest MultilayerPerceptron Logistic Regression四个分类器的训练和预测
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[机器学习] 信用风险评分卡研究_基于SAS的开发与实施

说明： 基于SAS的信用评分卡介绍，非常实用的资料。叙述详细、专业。
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[机器学习] 矩阵理论与应用

说明： 学习矩阵理论的工具书，可用于处理大数据、云计算分析时生成的矩阵等。
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[机器学习] PBL答辩PPT

说明： PBL项目，人脸识别的最终答辩PPT，英文版，基础功能与创新功能
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[机器学习] DLIB的安装与一些介绍

说明： DLIB的简单介绍与，在树莓派上安装dlib的一些注意事项
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[机器学习] 基于Matlab行人检测系统

说明： 现代社会的飞速发展对身份鉴别的快速性、准确性及安全性等方面都提出了更为严苛的要求，而生物特征识别技术的快速发展使得这一切成为了可能。其中，人脸检测与识别技术发展最为迅速，相对而言，这种方法更加直接、友好，也更便于在生产实践中得到广泛应用。如今，身份识别系统在诸多领域发挥着重要作用，其市场前景也十分广阔，研究更为快速有效的人脸检测与识别系统，对社会发展以及公共安全、国家安全等方面都有着十分重要的意义。
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[机器学习] PBL英文总结

说明： 这个是PBL报告的英文总结，还有一些人脸识别算法的学习资料资源
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[机器学习] SLAM综述文章

说明： SLAM技术是目前机器人、自动驾驶、增强现实等领域的关键技术之一，是智能移动平台感知周围环境的基础技术。本文介绍了基于视觉传感器（单目、双目、RGB-D等相机）的SLAM技术的原理和研究现状，包括基于稀疏特征的SLAM、稠密/半稠密SLAM、语义SLAM和基于深度学习的SLAM。然而，现有的系统与方法鲁棒性并不高，随着人工智能技术的发展，深度学习与传统的基于几何模型的方法相结合的趋势正在形成，这将推动视觉SLAM技术朝着长时间大范围实时语义应用的方向前进。 视觉SLAM算法的现状 1、基于稀疏
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[机器学习] 人脸识别综述

说明： 门禁系统 ，它是用来管理重要出入口通道人员出入的系统，可以用来控制人员在规定时间允许进出那些门或者场所 ，也可以提供进出的记录查询。
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[机器学习] IBM SPSS Modeler 官方操作手册

说明： 这个是IBM SPSS Modeler 18 的官方操作手册，包含软件界面、相关控件和相关算法的操作说明，可以通过这个软件进行数据挖掘分析等建模
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[机器学习] Python语言设计

说明： 程序设计入门课：面向各层次各专业大学在校生、部分优秀高中生，作为程序设计入门课程 体系化编程基础：面向拟构建坚实编程能力的自学者，作为不断奋斗的参考在线课程 Python科目备考：面向全国计算机等级考试二级Python科目的备考考生，作为在线备考资源 再试一次的尝试：面向拟放弃计算机或编程学习的学习者，作为再试一次的课程资源，学不会这门课学再放弃不迟...
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[机器学习] 快速傅里叶变换

说明： 采用python实现快速傅里叶变换的封装，能够直接调用代码得到傅里叶变换之后的频率和幅值
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