[机器学习] neural attentive recommender machine

说明： 该文件《neural attentive recommender machine》中的核心代码！源码可在github上下载，这里稍有不同。
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[机器学习] 思岚技术资料2

说明： 思岚技术资料2 LM204_SLAMTEC_rplidarkit_usermanual_A2M4
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[机器学习] 思岚技术资料

说明： 思岚技术资料 LD206_SLAMTEC_rplidar_datasheet_A2M6
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[机器学习] wincc和杰控组态软件opc通讯

说明： wincc和杰控组态软件opc通讯，并且是虚拟机装杰控组态软件作为服务器，wincc作客户机
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[机器学习] 集体智慧编程

说明： 本书的里面的代码非常经典，非常值得借鉴。专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值
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[机器学习] 数据挖掘概念与技术

说明： 学习数据挖掘必备的一本经典书籍。本书全面地讲述数据挖掘领域的重要知识和技术创新。在第1版内容相当全面的基础上，第2版展示了该领域的最新研究成果，例如挖掘流、时序和序列数据以及挖掘时间空间、多媒体、文本和Web数据。本书可作为数据挖掘和知识发现领域的教师、研究人员和开发人员的一本必读书。
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[机器学习] 数据挖掘导论中文版

说明： 学习数据挖掘的必看书籍，该书全面介绍了数据挖掘，涵盖了五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章：前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术，而后一章讨论高级概念和算法。
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[机器学习] Learning to Segment EveryThing

说明： 本文是机器学习大神何恺明和人合作发表的新作，是在其2017年发表MASK-RCNN的基础上继承和发展。
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[机器学习] 中文文本分析--停用词词库文件，结合了多个词库

说明： 中文内容分词中用到的停用词问题解决词库，整合了多个词库文件中的内容，相信对你有帮助。
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[机器学习] 基于Qt的车牌识别算法

说明： 基于Qt的车牌识别算法，包括车牌定位与车牌识别，代码依赖库为opencv3、Qt5。
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[机器学习] 吴恩达第二课第三周练习tf_utils.py

说明： 吴恩达第二课第三周联系tf_utils.py,代码亲测有效，大家可以试一下，是吴恩达第二周
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[机器学习] 支持向量机进行预测

说明： 支持向量机进行预测
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