[机器学习] 非线性鲁棒控制 simulink仿真

说明： 非线性鲁棒控制simulink仿真建模 模型完整 仿真结果清晰
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[机器学习] Clustering by fast search and find of density peaks的matlab实现

说明： Clustering by fast search and find of density peaks的matlab实现代码的有注释版本，带有一个测试数据集，可以用来学习参考。
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[机器学习] BP神经网络预测超详细

说明： 基于BP神经网络，测试集辛烷值含量预测结果对比亲测可用， 谢谢支持。
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[机器学习] 柏林语音情感分析库

说明： 这是柏林语音情感分析库，包含语音文件和标签，还有其他特征，具体使用说明请看柏林语音情感分析库的官网。
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[机器学习] 反向传播算法python实现

说明： 反向传播算法python实现.
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[机器学习] FERET人脸数据集

说明： FERET人脸数据集，已经转化为mat文件，可以直接使用。
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[机器学习] ORL人脸数据集

说明： ORL人脸数据集，共包含400张人脸图像（40个个体，每个个体有10个样本），已进行对齐处理，可以直接读取使用
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[机器学习] AR人脸数据集

说明： AR人脸数据集共2600张人脸数据（50位男性，50位女性，每人26个样本），已经转为mat文件，可直接使用
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[机器学习] BCI Competition II2003

说明： BCI Competition 2003（第二次 BCI 大赛）共包含一名女性受试者，年龄为25 岁，健康状况良好。所有的试次（Trials）均在同一天完成，实验分为七组来进行，总共 280 个试次。单个 Trial 的持续时间为 9 秒，C3、Cz、C4 三个电极通道的数据以双导联方式被记录下来，如下图2.1所示，系统的采样频率为128 Hz。280 个试次包含 140 个训练集数据及 140 个测试集数据，训练集及测试集的正确标签均已给出
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[机器学习] BCI Competition IIIData Sets IIIb

说明： BCI Competition 2005（第三次 BCI 大赛）实验数据集 Data Set IIIb。受试者通过想象左手或者右手运动在线控制屏幕中的物体运动来完成单次实验。
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[机器学习] SWT C++ OPENCV 像素点文字检测

说明： SWT C++ OPENCV 像素点文字检测 分享一下 看看和基于区域的区别有多大
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[机器学习] b+树，learning index

说明： ## A C++11 implementation of the B-Tree part of "The Case for Learned Index Structures" A research **proof of concept** that implements the B-Tree section of [The Case for Learned Index Structures](https://arxiv.org/pdf/1712.01208.pdf) paper in C++.
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