[机器学习] 好用的Fisher分类器

说明： 通过matlab m文件实现fisher算法，并对两个二维正态分布随机序列进行训练，可实现在屏幕上任意取点，并判断点的类型。好用并简洁，容易读懂。
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[机器学习] BIO_GP_Humanoid_(B)_拳击(完成)

说明： BIO_GP_Humanoid_(B)_拳击(完成)
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[机器学习] windows下安装theano+keras+anaconda

说明： windows下安装theano+keras+anaconda，所使用电脑是64位的，python2.7版本的（如果需要安装3的可以后续添加）
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[机器学习] 梯度下降法求函数极值

说明： 利用梯度下降法求函数极小值，或稍作修改用梯度上升法求极大值，附带测试函数
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[机器学习] Python高效开发实战——Django、Tornado、Flask、Twisted

说明： Python高效开发实战——Django、Tornado、Flask、Twisted一书分为三部分：第1部分是基础篇，带领初学者实践Python开发环境和掌握基本语法，同时对网络协议、Web客户端技术、数据库建模编程等网络编程基础深入浅出地进行学习；第2部分是框架篇，学习当前最流行的PythonWeb框架，即Django、Tornado、Flask和Twisted，达到对各种Python网络技术融会贯通的目的；第3部分是实战篇，分别对4种框架进行项目实践，利用其各自的特点开发适用于不同场景的网
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[机器学习] Adversarial Cross-Modal Retrieval

说明： 基于对抗的跨媒体检索Cross-modal retrieval aims to enable flexible retrieval experience across different modalities (e.g., texts vs. images). The core of crossmodal retrieval research is to learn a common subspace where the items of different modalities can be
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[机器学习] bp分类 包含数据集，训练数据测试数据matlab

说明： bp分类 包含数据集，训练数据测试数据matlab，用于bp神经网络分类问题
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[机器学习] 不使用princomp函数，自己编写主成分分析算法。附带测试数据

说明： 不使用MATLAB自带的princomp函数，自己编写主成分分析的算法。输出包括特征值和特征向量矩阵，主成分得分，累积贡献率等，可自行修改。附带测试数据
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[机器学习] 测试训练集用 包括多次识别和画框

说明： 写了测试用的 顺便混点C币 有需要自取 基于c+ 有问题请在下方留言
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[机器学习] C++/python opencv_traincascade训练自己的检测器

说明： C++/python opencv_traincascade 训练自己的检测器 包括了自动化脚本 自己获取图片路径
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[机器学习] chi_sim简体中文3.02

说明： 之前上传了一个chi_sim简体中文4.0 这次补发一个chi_sim简体中文3.02
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[机器学习] 基于STM32的4轴步进电机加减速控制全套工程源码

说明： 基于STM32的4轴步进电机加减速控制全套工程源码 使用定时器控制电机
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