[机器学习] 强化学习在阿里的技术演进与业务创新

说明： *开源强化学习技术，本书主要介绍了强化学习在*公司内部技术和业务的应用，本书中的idea对算法工程师在实际业务和技术能够带来一些灵感和启发
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[机器学习] 一种云计算环境下机器学习自动选择方法

说明： 本发明是一种基于云计算环境的机器学习自主选择方法。通过使用云计算平台，用户无需搭建机器学习的运行环境，也无需选择机器学习算法，更不用调整纷繁复杂的机器学习函数及其附带的参数，只需使用Web方式上传样本数据，就能自动智能的建立符合实际问题的机器学习数学模型。本发明使机器学习的使用摆脱了环境的束缚，发挥了云计算平台的优势，使得机器学习建模针对用户透明，最大程度的降低了机器学习的使用门槛。解决了在实际应用机器学习时，建模选择的难以预测性、参数调整的人工经验性、普通用户困难等缺点。
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[机器学习] 基于人工智能的人机交互方法和系统

说明： 本发明公开了一种基于人工智能的人机交互方法和系统，其中，基于人工智能的人机交互方法包括以下步骤：接收用户通过应用终端输入的输入信息；根据用户的输入信息获取用户的意图信息，并根据意图信息将输入信息分发至至少一个交互服务子系统；接收至少一个交互服务子系统返回的返回结果；以及按照预设的决策策略根据返回结果生成用户返回结果，并将用户返回结果提供至用户。本发明实施例实现了人机交互系统从工具化转变为拟人化，通过聊天、搜索等服务让用户在智能交互的过程中获得轻松愉悦的交互体验。并从关键词形式的搜索改进为基于自
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[机器学习] 机器控制器mp2200用户手册.15

说明： 详细说明了： MP2200的概要； MP2200的规格和功能概要； 安装与接线； 系统构建； 系统的动作概要； 内置Ethernet通信 （可在CPU-03/CPU-04中使用）； 简单编程 （可在CPU-03/CPU-04中使用）； 维护检查／故障检修；
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[机器学习] 使用ORB算法实现特征点匹配

说明： 使用python-opencv实现用ORB算法实现特征点匹配，代码量较低，内容较少。
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[机器学习] 二维经验模态分解BEMD图像分解

说明： 学习二维经验模态分解BEMD图像处理及其应用的同学可以下载，文件内还有实验结果
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[机器学习] 霍夫变换MATLAB程序代码

说明： 该程序是霍夫变换，是MATLAB程序，学习图像处理和机器视觉的同学很有帮助。
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[机器学习] 贝叶斯分类器

说明： 小程序是使用matlab编写的对雷达状态的分类器，分类的原理是贝叶斯分类器，通过对6种雷达8个状态进行3000个样本的学习，对其余训练样本进行分类。
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[机器学习] python_for_data_analysis_2012（英文版）

说明： 还在苦苦寻觅用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程？本书含有大量的实践案例，你将学会如何利用各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解决各式各样的数据分析问题。 由于作者Wes McKinney是pandas库的主要作者，所以本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。
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[机器学习] python_for_data_analysis(中文版)

说明： 找了好久的中文版没找到，看英文版又有压力，幸亏有某些好心人扫描了，故和大家分享一下。
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[机器学习] Learning Pandas_2015

说明： If you are a Python programmer who wants to get started with performing data analysis using pandas and Python, this is the book for you. Some experience with statistical analysis would be helpful but is not mandatory.
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[机器学习] OpenCV3-初级图像混合-线性混合操作

说明： 《OpenCV3编程入门》第5章-学习笔记3-初级图像混合-线性混合操作
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