[机器学习] 傅里叶变换算法应用

说明： 本文由浅入深讲解了傅里叶变换的原理，非常适合初学者和有一定基础的的人员。在理论讲解完成之后，还利用在数字图像处理、人脸识别等实际应用的例子，更加具体的对傅里叶变换的应用场景进行了详细的描述。是关于傅里叶变换一本不可多得的资料。
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[机器学习] WEKA中文详细教程

说明： 它是集数据预处理、学习算法（分类、回归、聚类、关联分析）和评估方法等为一体的综合性数据挖掘工具。 具有交互式可视化界面。 提供算法学习比较环境 通过其接口，可实现自己的数据挖掘算法
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[机器学习] 数据集增强程序

说明： 对一组数据按步长为1，一次截取固定长度的数据，对于大量数据集可以进行批量处理并保存
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[机器学习] 文档+源码合集《基于FPGA的嵌入式图像处理系统设计》和《基于FPGA的数字图像处理原理及应用》资料

说明： 本资料包括《基于FPGA的嵌入式图像处理系统设计》和《基于FPGA的数字图像处理原理及应用》。其中，原理及应用这本书偏重工程应用，详细易懂，有verilog源码好上手。现在把PDF和源码找好了，非常非常全面实用的实战案例，基于FPGA！
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[机器学习] jTessBoxEditor2.2.0 最新版

说明： jTessBoxEditor2.2.0工具，用于机器学习中图库训练样本的生成，可调整图片上文字的内容和位置
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[机器学习] opencv-4.0.0-vc14_vc15官网下载

说明： 2018年11月，opencv官网发布的最新的版本。支持深度学习RCNN ，yolo（部分支持）
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[机器学习] ros_teb路径规划开发包

说明： ros开发包，teb路径规划算法，很好用，效果很好，建立了一个凸优化模型
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[机器学习] XGBOOST直接pip安装版

说明： xgboost.whl使用pip install 文件名 直接安装 十分方便
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[机器学习] Elman神经网络例子

说明： Elman神经网络例子
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[机器学习] VGG_imagenet.npy

说明： VGG16的标准权重模型，可以用用faster_rcnn。详情参考https://blog.csdn.net/a1103688841/article/details/84198833
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[机器学习] 机器学习算法笔记

说明： 本文总结博客中关于机器学习十大算法的详细过程，进行汇总，包括广义线性模型、softmax 回归 、逻辑回归、梯度下降法、Logistic 回归与牛顿迭代法、两种梯度下降法、相对熵（KL 散度）、K-Means 聚类算法 、朴素贝叶斯分类、决策树之 ID3 算法 、决策树之 C4.5 算法、 决策树之 CART 算法、随机森林、K-D 树、KNN 算法、BFGS 算法、L-BFGS 算法、文本特征属性选择。 十九、矩阵求导解最小二乘问题 二十、局部加权回归 二十一、最小二乘的概率解释
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[机器学习] 专家系统CLips案例源码

说明： 用专家系统CLIPS写的食物中毒识别系统，源码及相关的说明文档
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