[机器学习] 综合导航网格模型及其在 智慧旅游寻径中的应用

说明： 为了满足复杂景区环境中游客的个性化导航需求， 建立了一种综合考虑景区地形、气象与游客密度等多维动态环境要素的导航网格模型，在此基础上设计实现了智慧旅游动态寻径的 A* 算法． 融合多维动态环境信息的景区综合导航网格模型突破了传统旅游地图主要依赖静态路网模型的局限，支持实时环境感知并适应游客偏好的动态路径规划． 以都江堰景区为例进行了实验验证，实验结果表明，本文算法的最优路径规划结果比景区推荐路径的综合距离缩短了 17． 6% ， 同时有助于为游客提供动态、智能化、精准化和一体化的智慧旅游位置信
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[机器学习] 面向3D场景智能寻路技术综述

说明： 智能寻路技术是人工智能的一个重要应用，该技术被应用到许多领域，其中在大型 3D场景游戏中的应用尤为广泛。对现有智能寻路技术包括场景地图表示法、路径搜索技术分别进行了研究对比，分析每种方案的优劣势，总结了智能寻路技术的发展趋势。
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[机器学习] 基于A_算法的三维地图最优路径规划

说明： 研究了基于A*算法的适合人步行行走的山地环境下三维地图最优路径规划算法及实现. 本文考虑了三维山地无路网信息覆盖的条件较差环境, 对A*算法进行改进, 并利用三维地形DEM数据计算出一条相对平缓且长度 较短的三维路径. 改进算法对三维条件下路径最短的评价标准由原有的空间距离累加最短改进为先将空间等效成水平距离, 再计算距离是否最短. 同时, 本文充分考虑了搜索点周围环境的整体坡度信息作为启发信息, 来降低算法 寻找的路径走在陡坡上的概率. 实验表明, 本算法最终计算出的三维最优路径在平缓度及路
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[机器学习] 2个matlab BP分类代码

说明： 2个matlab BP分类代码
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[机器学习] Horn_schunck

说明： 是微表情捕捉的一篇文献，很值得阅读。然后在github上有相关的代码，matlab平台下进行光流的微表情捕捉
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[机器学习] AI方向sci目录及影响因子

说明： 包含所有ai相关的期刊名称，极其影响因子。包含所有ai相关的期刊名称，极其影响因子
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[机器学习] 0-9数字识别样本

说明： 含有0-9 10种灰度数字样本，像素为20*20，每个数字有500个样本。十个数字一共有5000个样本，足以满足做数字识别同学的要求。
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[机器学习] ANSI/ITSDF B56.5 美国工业agv标准

说明： ANSI/ITSDF B56.5 美国工业agv标准。在设计自己的机器人小车的时候可以参考里头的技术指标
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[机器学习] opencv_contrib-3.4.3

说明： opencv源码安装所需的opencv_contrib,附带详细安装说明
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[机器学习] 随机森林c版本

说明： c语言实现随机森林分类算法（回归未完成）
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[机器学习] 香港科技大学Tensorflow三天速成课件（3）

说明： 香港科技大学Tensorflow三天速成课件（3）可帮助新手快速入门人工智能与机器学习领域，并帮助其熟悉Google 的Tensorflow 的使用
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[机器学习] 香港科技大学Tensorflow三天速成课件（1.5）

说明： 香港科技大学Tensorflow三天速成课件（1.5）可帮助新手快速入门人工智能与机器学习领域，并帮助其熟悉Google 的Tensorflow 的使用
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