[机器学习] Richer Convolutional Features for Edge

说明： 最近，南开大学提出一种边缘检测和图像分割算法，被称为首个在图像分割数据集BSDS500上F值（F-Feature）超越数据集本身人工标注平均值的实时算法。目前算法已经开源，跟着本文一起了解下。压缩包里有文档也有代码，还有博客地址。
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[机器学习] 基于贝叶斯算法的图像像素分割

说明： 基于贝叶斯算法的图像像素分割，并可视化分割结果。matlab程序
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[机器学习] 微软亚洲研究院秦涛_强化学习PPT

说明： 近年来，强化学习特别是深度强化学习在棋类、视屏游戏、机器人控制等问题上取得了极大的成功，成为人工智能研究的热点。 微软亚洲研究院的秦涛研究员在报告《强化学习简介》中对强化学习做一个简要介绍。 该报告分为3个部分： 1、强化学习基础，包括: 马氏决策过程 Bellman方程 规划 最优控制 蒙特卡洛采样 TD算法 2、强化学习新算法，包括: 基于值函数的算法 基于策略函数的算法 基于两者的混合算法 3、强化学习所面临的挑战，如鲁棒性、样本效率等
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[机器学习] 最优化模型与实验

说明： 最优化模型与实验　
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[机器学习] Emotion Recognition System for the Multimodal Emotion Challenge

说明： This paper presents the University of Passau s approaches for the Multimodal Emotion Recognition Challenge 2016.
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[机器学习] logistic回归二分类

说明： 吴恩达网易云公开课《深度学习》week2--logistic回归数据集及代码实现
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[机器学习] SKlearn工具箱matlab版

说明： SKlearn工具箱matlab版本，可供调试，喜欢的科研下载，用于深度学习，机器学习
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[机器学习] 层级分类综述

说明： 层级分类是机器学习中分类问题的一个子问题，即标记是以层级的形式进行组织，模型利用层级信息，提高分类的效果。该论文是层级分类的综述论文。
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[机器学习] 机器人运动学二乘法推导

说明： 机器人运动学参数辨识算法中最小二乘算法的矩阵推导的
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[机器学习] 贝叶斯网络总结

说明： 贝叶斯网络总结介绍什么是贝叶斯网络总结，工程上怎么应用贝叶斯网络
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[机器学习] RNN条件生成与Attention

说明： RNN条件生成与Attention介绍图像生成文本、Attation、机器翻译、RNN条件生成、RNN解决的问题等
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[机器学习] 机器学习coursera课程答案1

说明： 机器学习coursera课程答案1
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