[机器学习] OpenCV-3.4.1windows版64位

说明： 应用于windows系统的OpenCV-3.4.1 64位，适合学习计算机视觉（机器视觉）的同学使用
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[机器学习] 国能日新太阳辐射指数预测baseline0.172

说明： DC竞赛平台国能日新太阳辐射指数预测个人baseline 0.172,线性回归模型
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[机器学习] 常见聚类数据集人工数据和UCI数据都有-浮生物语QAQ

说明： 这里面是机器学习里面聚类所需的数据集，分为人工的二维数据集，如月牙形，双螺旋型等，和UCI真实数据集，是我搜集好久才弄出来的，有一些二维数据集是自己生成的，提供给大家做算法实验。
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[机器学习] DeepLearningFlappyBird

说明： DeepLearningFlappyBird
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[机器学习] C++实现的人脸识别系统

说明： 这是一个C++语言开发的人脸识别系统，文件包括说明文档，测试数据，源码等实例。
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[机器学习] 《机器学习》学习笔记--章节3-章节6

说明： 个人学习入门《机器学习》所写的笔记，内容是章节三到章节六的内容，即线性模型，决策树，神经网络，支持向量机（还有部分没有上传）
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[机器学习] 交替方向乘子法

说明： 交替方向乘子法（Alternating Direction Method of Multipliers，ADMM）是一种解决可分解凸优化问题的简单方法，尤其在解决大规模问题上卓有成效，利用ADMM算法可以将原问题的目标函数等价的分解成若干个可求解的子问题，然后并行求解每一个子问题，最后协调子问题的解得到原问题的全局解。ADMM 最早分别由 Glowinski & Marrocco 及 Gabay & Mercier 于 1975 年和 1976 年提出，并被 Boyd 等人于 2011 年重新
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[机器学习] An.Introduction.to.Machine.Learning.with.Application.in.R

说明： The purpose of this document is to provide a conceptual introduction to statistical or machine learning (ML) techniques for those that might not normally be exposed to such approaches during their required typical statistical training 1 . Machine le
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[机器学习] Springer - R.A.Carmona - Statistical analysis of financial data in S-PLUS 豆瓣

说明： This book grew out of lectures notes written for a one-semester junior statistics course offered to the undergraduate students majoring in the Department of Oper-ations Research and Financial Engineering at Princeton University. Tidbits of the histo
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[机器学习] Portfolio_Optimization_with_R_Rmetrics

说明： This is a book about portfolio optimization from the perspective of compu- tational finance and financial engineering. Thus the main emphasis is to briefly introduce the concepts and to give the reader a set of powerful tools to solve the problems i
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[机器学习] R Graphics

说明： This practical guide provides more than 150 recipes to help you generate high-quality graphs quickly, without having to comb through all the details of R's graphing systems. Each recipe tackles a specific problem with a solution you can apply to you
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[机器学习] Social media Mining with R

说明： Explore the social media APIs in R to capture data and tame itEmploy the machine learning capabilities of R to gain optimal business valueA hands-on guide with real-world examples to help you take advantage of the vast opportunities that come with s
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