[机器学习] 15_day_mini2

说明： 15_day_mini2
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[机器学习] impedance-control-an-approach-to-manipulation-part-I-theory1985

说明： NEVILLE HOGAN 经典阻抗控制论文。机器人控制操作技术初学者必备！！！
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[机器学习] 飞机大战素材

说明： 这份资源是我跋山涉水，历尽千辛万苦才得来的，今日我就把他传给你们了，希望你们可以好好利用
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[机器学习] 线性代数学习笔记2-向量

说明： ai数学基础，线性代数学习笔记--矩阵的基础知识整理ai数学基础，线性代数学习笔记--矩阵的基础知识整理
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[机器学习] 线性代数学习笔记

说明： ai数学基础，线性代数学习笔记--矩阵的基础知识整理ai数学基础，线性代数学习笔记--矩阵的基础知识整理
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[机器学习] Multi-Objective Optimization using Evolution Algorithms

说明： 声明：扫遍版并不是和ＰＤＦ那么清晰。但是可以看 从何为多目标进行谈起，然后系统的介绍多目标中的种种概念。 随后第3章往后介绍多目标的历史发展中的各种进化算法相应的改进。 通过大量的还是演以及图表促进理解知识点。
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[机器学习] Machine Learning Algorithms

说明： Machine learning has gained tremendous popularity for its powerful and fast predictions with large datasets. However, the true forces behind its powerful output are the complex algorithms involving substantial statistical analysis that churn large d
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[机器学习] 帝国竞争算法源代码

说明： matlab 实现帝国竞争算法，帝国竞争算法受帝国主义殖民竞争机制的启发，Atashpaz-Gargari和Lucas于2007年提出了一种新的智能优化算法—帝国竞争算法 (ICA)。与GA, PSO, ABC等受生物行为启发的群智能算法不同，ICA受社会行为启发，通过摸拟殖民地同化机制和帝国竞争机制而形成的一种优化方法。ICA也是一种基于群体的优化方法，其解空间由称为国家的个体组成。ICA将国家分为几个子群，称为帝国。在每个帝国内，ICA通过同化机制使非最优的国家(殖民地)向最优国家(帝国主
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[机器学习] 经典遗传算法(SGA)解非线性最优化问题的python代码实现

说明： 经典遗传算法(SGA)解非线性最优化问题的原理及其python代码实现
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[机器学习] SIFT特征提取

说明： matlab脚本，可实现特征提取。 SIFT，即尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform，SIFT），“尺度”的直观第一印象就是大小，尺度不变就是和图片的大小没有关系，简单的SIFT的理解是最后检测出来的特征点匹配适用于所有尺寸的图像
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[机器学习] 识别二维码后停止扫描

说明： 利用openmv识别二维码信息，可用于液晶显示屏显示的内容
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[机器学习] 机器人武术擂台机械结构

说明： 华北五省机器人大赛，机器人武术擂台机械结构，可自主上台
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