[机器学习] numpy_1.15.0官方文档

说明： numpy 1.15.0官方英文文档， html格式。把index.html 加到浏览器收藏夹，非常好用。
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[机器学习] 高斯回归预测

说明： 资料很全，也包含很多代码，对于初学者来说有一定的参考价值
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[机器学习] 神经网络必须知道的名词

说明： 高清版神经网络必须知道的名词集合，里面有中文翻译和英文原版资料，高清图片集，你值得拥有。可以直接打印出来，用于自己日后参考。
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[机器学习] treePlotter模块

说明： treePlotter模块，其实就是一系列函数组成的自定义模块，资源包括该模块的代码具体实现代码，用于实现树与分类结构的可视化
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[机器学习] 多输出支持向量机(multioutput svm)

说明： 传统的SVM模型只能实现单输出，即输入多个特征，返回单一的特征。此代码实现输入多个特征输出多个特征。即多输入多输出SVM模型。
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[机器学习] 自己总结的词法分析器flex的源码及算法分析

说明： flex是知名的词法分析器，词法分析器的作用就不比多说了，关于这个工具网络上大部分的介绍都是使用，关于它的算法和原理的介绍寥寥无几，这个文档是本人花费若干时间总结和分析得出的结论，基本的算法过程大致讲解清楚了，从中可以学习到很多有价值的经验，对程序语言设计、编译器构造、形式语言和自动机理论以及机器学习等都有帮助和参考价值
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[机器学习] 剪切波变换python实现代码

说明： 剪切波变换python实现代码，包含2D及3D图片的，还有对应的反变换代码 代码工程的github地址是https://github.com/grlee77/PyShearlets
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[机器学习] 剪切波变换MATLAB实现代码

说明： 剪切波变换MATLAB实现代码，包含2D及3D图片的，还有对应的反变换代码
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[机器学习] 常见聚类数据集人工数据和UCI数据都有

说明： 这里面是机器学习里面聚类所需的数据集，分为人工的二维数据集，如月牙形，双螺旋型等，和UCI真实数据集，是我搜集好久才弄出来的，有一些二维数据集是自己生成的，提供给大家做算法实验。
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[机器学习] 增强学习-讲义资料

说明： 来自 Andrew Ng Machine Learning 讲义 ，对增强学习进行了概念梳理，突出了重点，是强化学习有用的参考资料
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[机器学习] NC_Verilog使用说明.pdf

说明： NC_Verilog使用说明.pdf 包括实验lab 使用详细说明以及界面
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[机器学习] k-means python编程外加课件

说明： 详细内容详见本人博客 数据挖掘k-means waveform，图像分割python实现实例 https://blog.csdn.net/u011403848/article/details/83148736
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