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人工智能下载,机器学习下载列表 第1558页

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[机器学习] logistic逻辑回归配套资源

说明: logistic逻辑回归的配套资源。 里面包括训练代码、测试代码。其中也包括了训练集、测试集。
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[机器学习] python数据类型详解(博客资源备份)

说明: 博客链接备份 好的资料 值得收藏 博客链接备份 好的资料 值得收藏
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[机器学习] Harris角点检测

说明: Harris良好的视觉角点检测,效果算子进行正常,关于角点的应用在图像处理上比较广泛,如图像匹配(FPM特征点匹配)、相机标定等。网上也有很多博客对Harris角点检测原理进行描述,但基本上只是描述了算法流程,相应的代码
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[机器学习] Numpy基础总结(博客资源备份)

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[机器学习] numpy.arrayh函数简介(博客资源备份)

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[机器学习] 概率图模型Probabilistic Graphical Model论文集12

说明: 概率图模型是用图来表示变量概率依赖关系的理论,分为概率图模型表示理论,概率图模型推理理论和概率图模型学习理论。在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有广阔的应用前景。
<u011284460> 上传 | 大小:8mb

[机器学习] chi_sim.traineddata和eng.traineddata

说明: chi_sim.traineddata和eng.traineddata,应该有人需要吧
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[机器学习] 概率图模型Probabilistic Graphical Model论文集7

说明: 概率图模型是用图来表示变量概率依赖关系的理论,分为概率图模型表示理论,概率图模型推理理论和概率图模型学习理论。在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有广阔的应用前景。
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[机器学习] 概率图模型Probabilistic Graphical Model论文集11

说明: 概率图模型是用图来表示变量概率依赖关系的理论,分为概率图模型表示理论,概率图模型推理理论和概率图模型学习理论。在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有广阔的应用前景。
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[机器学习] 概率图模型Probabilistic Graphical Model论文集10

说明: 概率图模型是用图来表示变量概率依赖关系的理论,分为概率图模型表示理论,概率图模型推理理论和概率图模型学习理论。在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有广阔的应用前景。
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[机器学习] 概率图模型Probabilistic Graphical Model论文集9

说明: 概率图模型是用图来表示变量概率依赖关系的理论,分为概率图模型表示理论,概率图模型推理理论和概率图模型学习理论。在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有广阔的应用前景。
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[机器学习] 概率图模型Probabilistic Graphical Model论文集8

说明: 概率图模型是用图来表示变量概率依赖关系的理论,分为概率图模型表示理论,概率图模型推理理论和概率图模型学习理论。在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有广阔的应用前景。
<u011284460> 上传 | 大小:15mb
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