[机器学习] 2018世界人工智能产业发展蓝皮书

说明： 蓝皮书中总结了当前AI在各领域的应用，相关产业的发展，以及介绍了各技术的成熟度。对于全面了解当前AI再世界范围内的发展情况有很大的帮助。很值得一读！
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[机器学习] Nvidia Virtual GPU最佳实践

说明： Nvidia Virtual GPU最佳实践, Nvidia Virtual GPU最佳实践Nvidia Virtual GPU最佳实践
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[机器学习] 中国人工智能的第一阶段-谢忆楠-旷视科技

说明： 第九届中国（天津滨海）国际生态城市论坛暨2018中国国际数字经济创新峰会演讲稿
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[机器学习] Beginning Data Science in R_ Data Analysis, Visualization, and Modelling

说明： Beginning Data Science in R_ Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist
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[机器学习] 第3课 概率论选讲_8

说明： 机器学习数学基础课程，视频清晰占用空间比较大。 会附上课件，方便学习。 共计十课： 第1课 机器学习与数学基础 第2课 微积分选讲 第3课 概率论选讲 第4课 参数估计 第5课 线性代数初步 第6课 线性代数进阶 第7课 凸优化初步 第8课 凸优化进阶 第9课 从数学到机器学习分类问题 第10课 深入理解SVM 由于每一课视频依然较大以及上传限制，所以分开上传。
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[机器学习] 第3课 概率论选讲_7

说明： 机器学习数学基础课程，视频清晰占用空间比较大。 会附上课件，方便学习。 共计十课： 第1课 机器学习与数学基础 第2课 微积分选讲 第3课 概率论选讲 第4课 参数估计 第5课 线性代数初步 第6课 线性代数进阶 第7课 凸优化初步 第8课 凸优化进阶 第9课 从数学到机器学习分类问题 第10课 深入理解SVM 由于每一课视频依然较大以及上传限制，所以分开上传。
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[机器学习] 第3课 概率论选讲_6

说明： 机器学习数学基础课程，视频清晰占用空间比较大。 会附上课件，方便学习。 共计十课： 第1课 机器学习与数学基础 第2课 微积分选讲 第3课 概率论选讲 第4课 参数估计 第5课 线性代数初步 第6课 线性代数进阶 第7课 凸优化初步 第8课 凸优化进阶 第9课 从数学到机器学习分类问题 第10课 深入理解SVM 由于每一课视频依然较大以及上传限制，所以分开上传。
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[机器学习] 37.大数据处理技巧源测试数据

说明： 学习笔记中的测试数据源文件。没有看到笔记内容，不推荐下载
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[机器学习] 第3课 概率论选讲_5

说明： 机器学习数学基础课程，视频清晰占用空间比较大。 会附上课件，方便学习。 共计十课： 第1课 机器学习与数学基础 第2课 微积分选讲 第3课 概率论选讲 第4课 参数估计 第5课 线性代数初步 第6课 线性代数进阶 第7课 凸优化初步 第8课 凸优化进阶 第9课 从数学到机器学习分类问题 第10课 深入理解SVM 由于每一课视频依然较大以及上传限制，所以分开上传。
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[机器学习] 第3课 概率论选讲_4

说明： 机器学习数学基础课程，视频清晰占用空间比较大。 会附上课件，方便学习。 共计十课： 第1课 机器学习与数学基础 第2课 微积分选讲 第3课 概率论选讲 第4课 参数估计 第5课 线性代数初步 第6课 线性代数进阶 第7课 凸优化初步 第8课 凸优化进阶 第9课 从数学到机器学习分类问题 第10课 深入理解SVM 由于每一课视频依然较大以及上传限制，所以分开上传。
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[机器学习] 21天学通c++ 第八版

说明： 21天学通c++
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[机器学习] 第3课 概率论选讲_3

说明： 机器学习数学基础课程，视频清晰占用空间比较大。 会附上课件，方便学习。 共计十课： 第1课 机器学习与数学基础 第2课 微积分选讲 第3课 概率论选讲 第4课 参数估计 第5课 线性代数初步 第6课 线性代数进阶 第7课 凸优化初步 第8课 凸优化进阶 第9课 从数学到机器学习分类问题 第10课 深入理解SVM 由于每一课视频依然较大以及上传限制，所以分开上传。
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