[机器学习] 机器学习PPT笔记3

说明： 回归是统计学中最有力的工具之一。机器学习监督学习算法分为分类算法和回归算法两种，其实就是根据类别标签分布类型为离散型、连续性而定义的。回归算法用于连续型分布预测，针对的是数值型的样本，使用回归，可以在给定输入的时候预测出一个数值，这是对分类方法的提升，因为这样可以预测连续型数据而不仅仅是离散的类别标签。
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[机器学习] Conditional Random Fields

说明： Conditional-Random-Fields-Probabilistic-Models-for-Segmenting-and-Labeling-Sequence-Data
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[机器学习] 深度学习笔记

说明： 很详细的吴恩达老师的深度学习笔记，分为神经网络、卷积网络、人脸识别、序列模型等方面的知识，整理的很仔细。
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[机器学习] Matlab Hu矩7个不变矩源码

说明： matlab源码，计算Hu的7个不变矩，可以直接使用，适用于新手，中文注释，简单易懂。
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[机器学习] 手动寻找的小型的飞机类别数据集

说明： 手动寻找的1500张左右的小型飞机数据集，包含了客机，战斗机，直升机等等常见的飞机类别。
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[机器学习] 手写英文字母数据集

说明： 这是EnglishHnd手写数据集，图片结构，使用方便，可以用来做手写识别，数据集有0-9的数字a-Z的字母功能62个族
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[机器学习] 吴恩达 coursera 机器学习视频

说明： 机器学习教程资源，下载地址，高清，迅雷影音打开有双语字幕
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[机器学习] Machine Learning: A Bayesian and Optimization Perspective

说明： This tutorial text gives a unifying perspective on machine learning by covering both probabilistic and deterministic approaches -which are based on optimization techniques – together with the Bayesian inference approach, whose essence lies in the us
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[机器学习] Rsolnp依据原理

说明： Rsolnp原理论文，INTERIOR ALGORITHMS FOR LINEAR, QUADRATIC,AND LINEARLY CONSTRAINED CONVEX PROGRAMMIN。 二次优化
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[机器学习] 计算机视觉：一种现代的方法在（中文版）

说明： 计算机视觉入门的经典之作，书中探讨了许多计算机视觉相关的知识，但没有触及svn，然后，啃下来的话，结合相应的代码实践，对CV肯定是会有所帮助的。
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[机器学习] Code::Blocks17版

说明： 编写C语言的工具，比起过时的VC++,DEV C++好用太多，推荐大家下载
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[机器学习] Semantic Soft Segmentation(MIT最新论文+源码_matlab）

说明： 来自 MIT CSAIL 的研究人员开发了一种精细程度远超传统语义分割方法的「语义软分割」技术，连头发都能清晰地在分割掩码中呈现。在对比实验中，他们的结果远远优于 PSPNet、Mask R-CNN、spectral matting 等基准。这项技术对于电影行业的 CGI 技术具有重大意义，精细的分割掩码能很好地分离图像中的前景和背景，只要鼠标一点，就能轻易地改变前景、背景的种类。也就是说，像《变形金刚》《复仇者联盟》《奇幻森林》中的大部分电影特效将可以完全自动化地生成。
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