[机器学习] C++人脸检测与识别

说明： 基于C++的人脸检测与识别代码 如果是进行人脸识别，需要先打开一幅位图依次进行“人脸检测与定位”操作和“人脸特征标注”操作，然后再打开需要比较的第二幅位图，也是依次进行所有操作，最后进行识别以区分先后两个人脸。
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[机器学习] 人工智能学习步骤

说明： 人工智能学习步骤
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[机器学习] 线性分类器结果矩阵

说明： 我个人的线性分类器(linear classifier)的结果，欢迎大家取用。博客地址http://blog.csdn.net/hahatianx/article/details/79325155 如有错误，请指正，谢谢！
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[机器学习] BioID人脸检测/人脸识别正样本数据集

说明： 包含了1521幅分辨率为384x286像素的灰度图像。 每一幅图像来自于23个不同的测试人员的正面角度的人脸。
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[机器学习] python蚁群算法实现

说明： python蚁群算法实现python蚁群算法实现python蚁群算法实现python蚁群算法实现
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[机器学习] 微积分之屠龙宝刀（美）C.亚当斯等

说明：
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[机器学习] weka-3-8-2-x64

说明： 用于机器学习的weka平台。功能强大，操作简单，易于上手。适合新手进行数据挖掘、机器学习等相关领域的学习。
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[机器学习] tesseract-ocr-3.02.chi_sim.tar.gz，，

说明： tesseract-ocr3.02的中文简体语言包，亲测有效，若下载更多版本可浏览https://sourceforge.net/projects/tesseract-ocr/
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[机器学习] IBM spss 数据分析与挖掘案例

说明： 《IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹》以IBM SPSS Statistics 20.0和IBM SPSS Modeler 14.1为工具，提供了医疗、金融、保险、汽车、快速消费品、市场研究、互联网等多个行业的数据分析／挖掘案例，基于实战需求，详细讲解整个案例的完整分析过程，并将模型和软件的介绍融于案例讲解之中，使读者在阅读时能突破方法和工具的局限，真正聚集于对数据分析精髓的领悟。《IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹》所附光盘包括案例数据和分析程序／流文件，读者可完整重现全部的
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[机器学习] Machine_Learning_Yearning_01&02;&03;(Andrew Ng)

说明： 实用的书，主要讲从项目经理或技术总监的角度如何使用深度学习构建产品
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[机器学习] 推荐系统领域相关论文

说明： 推荐系统领域相关论文，包括工业界流行的、Recsys索引最高的、Recsys比赛优秀论文。
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[机器学习] Greenplum机器学习⼯具集和案例

说明： Greenplum机器学习⼯具集和案例 Pivotal 研发技术总监在全球互联网大会GIAC 2017上的分享
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