[机器学习] 基于LBP的图像识别

说明： 一共有三个m文件，一个是lbp.m, 存放主要的lbp算法。 一个是getmapping,用以做算法的辅助函数。 一个是lbptest.m,存放着测试代码。 这三个文件需要放到同一个文件夹，并在文件夹中添加相应的图片，具体的图片名字见lbptest.m的代码，运行lbptest.m可以查结果。
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[机器学习] 人工智能标准化白皮书（2018版最新）.pdf

说明： 人工智能标准化白皮书（2018版最新）.pdf 人工智能标准化白皮书（2018版最新）.pdf 人工智能标准化白皮书（2018版最新）.pdf
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[机器学习] 基于lbp的图像处理

说明： 一共有三个m文件，一个是lbp.m, 存放主要的lbp算法。 一个是getmapping,用以做算法的辅助函数。 一个是lbptest.m,存放着测试代码。 这三个文件需要放到同一个文件夹，并在文件夹中添加相应的图片，具体的图片名字见lbptest.m的代码，运行lbptest.m可以查结果。
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[机器学习] 数据之魅：基于开源工具的数据分析

说明： 数据之魅：基于开源工具的数据分析。Data Analysis with open source tools.
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[机器学习] 金融数据的统计分析

说明： 金融数据的统计分析。金融资产价格和报酬的模型及其统计特性以及经验规则。
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[机器学习] 卡尔曼特征矩阵提取

说明： 文件中只有关于txt数据的读取与存储，以及处理数据获得A/H/W/Q特征矩阵，并且通过协方差矩阵迭代计算卡尔曼预测值。
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[机器学习] FEAST特征选择算法源码(matlab)

说明： FEAST算法是特征选择算法的一种，全称叫a FEAture Selection Toolbox for C and MATLAB算法，FEAST 提供了基于共同信息的滤波特征选择算法的实现，通过特征选择，可以帮助我们筛选出有用的特征，减少模型训练时间。 函数已经打包好，在matlab中直接调用即可，输入想要的特征个数，会自动返回最优的特征，并且会有一个从优到劣的排序
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[机器学习] 梁志斌S7200程序案例

说明： 梁志斌S7200程序案例，梁志斌S7200程序案例，梁志斌S7200程序案例
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[机器学习] S7-200与智能表485通讯程序

说明： S7-200与智能表485通讯程序，S7-200与智能表485通讯程序
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[机器学习] 统计学习基础 数据挖掘，推理，和预测 Trevor Hastie等

说明： 统计学习基础 附英文版（2013）和中文翻译版 。。。。。。。。。。。。。。
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[机器学习] Machine Learning A Probabilistic Perspective MLAPP（英文版）

说明： Machine Learning A Probabilistic Perspective MLAPP（英文版)
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[机器学习] Faster R-CNN

说明： IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE 本文描述了Faster R-CNN的运行原理及框架，实验数据及结论
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