[机器学习] 虹软人脸识别

说明： 上传一个稳定可改的人脸识别C#版demo，该demo采用虹软的C++基础库封装而成,实现了多线程从视频采集人脸照片作核验比对。稳定运行流畅
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[机器学习] 由cifar10图片集转换成的.h5文件

说明： 由cifar10图片集转换成的python可读文件.h5文件，可用于图像分类训练。
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[机器学习] 边缘保留滤波的美颜算法

说明： 边缘保留滤波的美颜算法
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[机器学习] cifar10图片集

说明： cifar10图片集，由原始数据集转换而来的cifar10图片集
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[机器学习] CRF++分词训练模板

说明： crf_learn -f 3 -c 4.0 ${LOCAL_PATH}/data/zh/template ${LOCAL_PATH}/data/zh/train_word_tag.txt ${LOCAL_PATH}/models/zh/crf_model
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[机器学习] 基于python3的人脸识别Demo

说明： 该资源是基于python3的人脸识别程序，可以识别一般图像中的人脸
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[机器学习] nao机器人刷机教程+刷机软件

说明： 作者亲自体验，按照文档操作可以成功安装nao机器人系统。
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[机器学习] 前景目标视频素材1

说明： 用于运动目标检测试验的素材，时长42秒，分辨率382*288
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[机器学习] 基于Python的Vibe目标检测代码

说明： 该.py文件为基于vibe原理的目标检测Python代码。由于第一次写Python，程序运行比较慢，欢迎交流。 运行方式：将该文件和名称为video的avi文件放在同一个文件夹，然后运行即可。当然也可以在程序中修改待检测的视频文件名称。
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[机器学习] 【第四个-helen数据库】人脸识别训练数据库

说明： 人脸识别数据库，适用于机器学习对于人脸数据库集的训练，本部分为helen数据库集
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[机器学习] 人脸检测、人脸对齐（MTCNN方法）

说明： 基于mtcnn方法实现人脸对齐，人脸检测，c++代码实现。
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[机器学习] 【第4个部分-helen-2】人脸识别数据库

说明： 人脸识别数据库，适用于机器学习对于人脸数据库集的训练，本部分为helen数据库集
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