[机器学习] hot chips 2018 第二天会议文档PDF

说明： hotchips 2018 第二天会议所有PDF
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[机器学习] hotchips 2018 主旨演讲

说明： hotchips 2018 主旨演讲
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[机器学习] 贾云德 机器视觉 word完整版

说明： 目录 第一章 引论 第二章 人类视觉 第三章 二值图像分析 第四章 区域分析 第五章 图像预处理 第六章 边缘检测 第七章 轮廓表示 第八章 纹理 第九章 明暗分析 第十章 彩色感知 第十一章 深度图 第十二章 标定 第十三章 三维场景表示 第十四章 二维运动估计 第十五章 三维运动估计 第十六章 物体识别
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[机器学习] MATLAB——求解矩形域内的热方程

说明： 本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB——求解矩形域内的热方程，简单明了，易于理解
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[机器学习] MATLAB——求指定区域上泊松方程的数值解

说明： 本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB——求指定区域上泊松方程的数值解，简单明了，易于理解
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[机器学习] 线性回归模型训练数据集

说明： 线性回归模型常用训练数据集，包含50_Startups.csv与studentscores.csv。
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[机器学习] Microsoft Visual C++ 14.0解决is required

说明： Microsoft Visual C++ 14.0解决is required 解决安装scrapy时的需要
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[机器学习] 图像局部特征的提取与描述方法研究_宋铁成

说明： 随着信息技术的发展，人们获取图像的种类和数量急剧增加，让计算机自动 完成图像的分析和理解成为一项重要并且紧迫的任务。其中，图像特征的提取与表达，作为图像分析和理解的第一步，是解决图像匹配、分类和检索等诸多视觉任务的基础和关键步骤。由于局部特征对于背景干扰、物体遮挡和成像视角等具有一定的鲁棒性，并且提供了一种具有统计意义的图像内容表示， 研究局部特征具有重要意义。
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[机器学习] 手指多模态Gabor编码特征局部融合方法研究_卢中宁

说明： 鲁棒性特征提取一直是生物特征识别领域研究的一个重要问题。由于手指姿态易变，这个问题在手指多模态生物特征描述方面显得更为突出。为了较为稳定地刻画手指多模态生物特征信息，本文提出了一种新的基 于 Gabor 特征编码的局部灰度特征提取方法。
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[机器学习] MATLAB——求解特征方程

说明： 本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB——求解特征方程，简单明了，易于理解
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[机器学习] 快速局部图像特征提取方法研究_田甜

说明： 博士学位论文 特征提取是很多计算机视觉应用的基础，在图像匹配及配准、目标识别与跟踪等方面都发挥着重要的作用。近年来，随着价格低廉、带摄像头的移动设备的普及，计算机视觉算法也在向着更加快速、高效的方向发展，以满足在低计算力、低存储力设备上运行的要求。传统的特征提取算法在特征描述效果上虽已取得了一定成果，但这些算法大多计算复杂度高，不能满足实时应用的需求。研究算法简单、速快、满足一定应用要求的局部特征提取算法，已经是该领域内亟待解决的问题。
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[机器学习] RobotArt机器人编程工具

说明： 国内的机器人编程开发软件，内容接近robotstudio，开发教程很好找
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