[机器学习] 二项分布与正态分布的区别

说明： 通过案例说明二项分布与正态分布的相似性，同时也说明了相关字段公式得出
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[机器学习] 对于行列式稀疏矩阵处理

说明： 对于矩阵的处理，由于含有较少的数据而矩阵规模较大，这样在处理矩阵时经常遇到处理不当造成数据提取不正确影响使用效果。
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[机器学习] Python turtle绘图

说明： 使用Python turtle绘图，绘制常规图形。。。。。。。。
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[机器学习] 遥感模式识别2018PPT

说明： 武大遥感模式识别2018PPT武大遥感模式识别2018PPT武大遥感模式识别2018PPT
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[机器学习] Learning PDEs for image restoration via optimal control

说明： Learning PDEs for image restoration via optimal control
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[机器学习] image processing and analysis

说明：
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[机器学习] A Comparison of Affine Region Detectors University of Oxford论文

说明： A Comparison of Affine Region Detectors.pdf K. MIKOLAJCZYK University of Oxford论文
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[机器学习] EEMD经验变分模态分解

说明： EEMD是分解信号或数据的技术，能够自动将信号按照频率大小分解
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[机器学习] pandas函数接口，函数介绍，API工具书

说明： pandas工具书，涵盖了pandas里面各种函数的介绍，版本是release 0.18.1
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[机器学习] 用MATLAB控制一个真实的机械臂

说明： 本文档描述了如何将一个真实的、相对便宜的hobclass机器人连接到机器人工具箱的MATLAB程序。
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[机器学习] 4R动机器人逆运动学—基于MATLAB

说明： 许多低成本的爱好类机器人，只有4个关节（自由度）。本文档描述了如何用MATLAB的机器人工具箱1来确定这种机器人的逆运动学。
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[机器学习] 一般机器人D-H参数计算、配置

说明： denavit-hartenberg的参数是对机器人手臂研究的最令人困惑的话题之一。本文讨论了一些常见的机器人配置和它们各种denavit-hartenberg参数的物理意义。使用denavit-hartenberg参数的一致图和表来说明主要问题。
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