[机器学习] 自然语言理解-宗成庆

说明： 自然语言理解课件，NLP入门必备。包括语义计算，句法分析等等热门研究领域
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[机器学习] 有中介的调节变量和有调节的中介变量

说明： 研究了有中介的调节效应模型和有调节的中介效应模型, 两种模型都涉及到中介变量和调节变量。分别讨论了这两种模型的分析方法, 两者基本上都是按中介效应模型的分析步骤, 但其中都有一步要做调节效应的分析。还讨论了同时包含有中介的调节变量和有调节的中介变量的混合模型。最后, 作为示范例子, 用混合模型分析儿童行为对同伴关系的影响, 结果发现, 如果混合模型中的调节都设定是线性的, 那么调节变量对因果关系是二次调节。
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[机器学习] 自然语言处理的计算模型

说明： 自然语言处理计算模型是一本难得的好的参考书，值得一看~
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[机器学习] 工程笔记_OpenAI人工智能开发环境搭建流程

说明： 环境：Ubuntu 16.04 LTS X64（含Python 2.7.11+，OpenJDK 64-Bit Server VM ） 网上文章很多，但好多是错的。本资源为本人工程笔记，于2017-11亲测有效。
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[机器学习] DAT的源代码

说明： 目标跟踪DAT（InDefenseofColor-basedModel-freeTracking Horst Possegger∗ Thomas Mauthner∗ Horst Bischof Institute for Computer Graphics and Vision, Graz University of Technology） 算法的源代码，
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[机器学习] 量化交易资料

说明： 金融量化投资策略与技术。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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[机器学习] 人体各部分HaarCascades特征文件

说明： 本文件包含人体各部分HaarCascades特征文件，eye，face,mouth等
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[机器学习] 基于BP神经网络的人脸识别

说明： BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的，依次调节隐含层到输出层的权重和偏置，输入层到隐含层的权重和偏置。 数学推导网上有很多，需要明确的就一点，神经网络学习是通过样本来不断调整输入层至隐含层的权值wi ,隐含层至输出层的权值wo，以及对应的阈值 bi 和 bo ，属于黑盒，设置完参数即可。
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[机器学习] 基于ARM微处理器与DSP运动控制芯片的嵌入式多轴运动控制器的研究

说明： 本文档是一篇硕士毕业论文，主要讲述了基于ARM微处理器与DSP运动控制芯片的嵌入式多轴运动控制器的研究过程。
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[机器学习] EMD的MATLAB相关库

说明： MATLAB上需要用到的EMD，pack_emd，和TFTB三个库，以及HHT变换官方提供的介绍ppt
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[机器学习] 概率论导引

说明： 概率论导引，经典概率论数据，入门最佳书籍，经典资源！
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[机器学习] 广义自回归神经网络预测代码（含原始数据，详细注释，结果分析）

说明： 广义自回归神经网络MATLAB预测代码（含原始数据，详细注释，结果分析）更替数据既可以适用于其他预测，可操作性强
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