人工智能下载,机器学习下载列表第1910页

[机器学习] 机器学习之检验讲解

说明：机器学习之检验讲解，机器学习中检验的方法介绍，适合相关人群。
<weixin_42731209> 上传 | 大小：21mb

[机器学习] ID3算法的python实现

说明： ID3算法是一种贪心算法，用来构造决策树。ID3算法起源于概念学习系统（CLS），以信息熵的下降速度为选取测试属性的标准，即在每个节点选取还尚未被用来划分的具有最高信息增益的属性作为划分标准，然后继续这个过程，直到生成的决策树能完美分类训练样例。
<king_panp> 上传 | 大小：5kb

说明：基于决策树的webshell检测，k-近邻算法是基于实例的学习，使用算法时我们必须有接近实际数据的训练样本数据，k-近邻算法必须报错全部数据集，如果训练数据集的很大必须使用大量的存储空间，此外，由于必须对数据集中的每个数据计算距离，实际使用可能非常耗时 k-近邻算法的另一个缺陷时它无法给出任何数据的基础结构信息，因此我们也无法知晓平均实例样本和典型实例样本具有什么特征。决策树也是最经常使用的数据挖掘算法决策树的优势在于数据形式非常容易理解决策树的一个重要任务时为了数据中所蕴含的知
<qq_32170843> 上传 | 大小：450kb

[机器学习] 机器学习（学习思路）

说明：该文档适合对于机器学习有兴趣，准备进军深度学习的小伙伴（但要有一定的高数基础），该文档有监督学习、贝叶斯决策定理、参数方法、决策树、线性判别式等
<qq_42612687> 上传 | 大小：90mb

[机器学习] 疝气病数据集逻辑回归

说明：机器学习实战数据集def loadDataSet(): 3 dataMat = [] ; labelMat = [] 4 fr = open('testSet.txt') 5 for line in fr.readlines(): # 对文件的数据进行按行遍历 6 lineArr = line.strip().split() 7 dataMat.append([1.0, float(lineArr [0]), float(lineArr[1])]) 8 labelMat.append(int(
<qq_37928340> 上传 | 大小：8kb

[机器学习] Master_Machine_Learning_Algorithms

说明： Jason Brownlee的Master_Machine_Learning_Algorithms，通俗易懂，零基础
<yerunyuan> 上传 | 大小：971kb

[机器学习] 人脸识别PCA算法MATLAB

说明：基于的人脸识别算法，首先应用变换，求出训练人脸空间的特征值，对特征值进行一定的取舍，然后构成一个新的低维正交基空间，我们将所有的人脸投影在这个低维空间中，然后计算与待测图像的人脸最近的人脸图像，最后完成人脸识别。人脸识别算法的关键步骤包括以下四步：第一步：图像预处理。第二步：训练人脸库，建立特征脸空间。第三步：将预存人脸图像和待识别图像投影到特征脸空间上。
<lovetobelove> 上传 | 大小：1mb

[机器学习] 模式分析的核方法

说明：本书详细介绍基于核的模式分析的基本概念及其应用，主要内容包括：主要理论基础，若干基于核的算法，从最简单的到较复杂的系统，例如核偏序最小二乘法、典型相关分析、支持向量机、主成分分析等。还描述了若干核函数，从基本的例子到高等递归核函数，从生成模型导出的核函数(如HMM)到基于动态规划的串匹配核函数，以及用于处理文本文档的特殊核函数等。一本很好的工具书。
<aa11234> 上传 | 大小：29mb

[机器学习] 机器人学机器视觉与控制 MATLAB算法基础

说明：本书是关于机器人学和机器视觉的实用参考书，第一部分“基础知识”（第2章和第3章）介绍机器人及其操作对象的位置和姿态描述，以及机器人路径和运动的表示方法；第二部分“移动机器人”（第4章至第6章）介绍其基本运动控制模式及其导航和定位方法；第三部分“臂型机器人”（第7章至第9章）介绍其运动学、动力学和控制方面的知识；第四部分“计算机视觉”（第10章至第14章）包括光照与色彩，图像形成和处理技术，图像特征提取，以及基于多幅图像的立体视觉技术；第五部分“机器人学、视学与控制”（第15章和第16章）分
<qm13416479599> 上传 | 大小：201mb