[机器学习] Genetic Programming IV

说明： Genetic Programming IV 基因编程 很经典的一本书 值得学习
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[机器学习] 火焰识别—凸包检测

说明： 火焰的凸包检测，视频放到了根目录下，记得改一下目录。采用的第一个特征是火焰的形状特征。针对空气流以及燃烧物属性会导致火焰形状的持续改变这一特点，我们可以利用这一特性来区别火色移动物体和真实火焰。我们使用凸包计算火灾区域边界的无序性，凸包就是给定二维平面上的点集，将最外层的点连接起来构成的凸多边形，凸包是能包含点集中所有点。
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[机器学习] ros-tutorial-icourse

说明： 这是ros-tutorial-icourse 安装使用入门的教程，供ROS入门者参考
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[机器学习] Caffe学习笔记-粗糙版

说明： 从头至尾阅读了Caffe全部源码，过程中写了这个笔记，写的比较粗糙，但是包含了Caffe中所有重要部分源码的解析（除python接口、具体Layer层和tools），包括多线程训练部分和datalayer的lmdb数据读取（生产者消费者），以及Caffe中用到的第三方类库API的详细说明。
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[机器学习] EM算法小记，英文

说明： EM算法小记，英文，EM算法不用介绍了，里面有EM算法描述笔记。
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[机器学习] 双步进电机控制程序

说明： 关于STC89C52控制步进电机程序，内有矩阵键盘，ROM，数码管显示。
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[机器学习] 迁移学习 目标检测

说明： 本文将迁移学习与计算机视觉中目标识别问题相结合，针对基于迁移学习的目标识别方法展开研究。需要说明的是：该研究工作并不是利用 现有的迁移学习方法来辅助解决目标识别问题，而是立足于迁移学习的基本思想， 研究如何在目标识别这一具体任务中实现跨领域的知识迁移，并在此基础上，提 出面向目标识别的迁移方法。
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[机器学习] Machine Learning-A Probabilistic Perspective

说明： Machine_Learning_-_A_Probabilistic_Perspective 英文版
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[机器学习] Understanding Machine Learning - From Theory to Algorithms

说明： Understanding Machine Learning - From Theory to Algorithms 英文版
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[机器学习] 求取摄像机矩阵

说明： 得到相机拍摄的图像特征点坐标，进行畸变矫正后，根据的矫正后图像点坐标来求取摄像机矩阵P
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[机器学习] 最陡下降法优化程序

说明： 梯度优化程序——最陡下降法，MATLAB程序代码。。。。
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[机器学习] OpenCV语言计算机视觉Python 语言实现

说明： OpenCV语言计算机视觉Python 语言实现，中文翻译书籍，
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