[机器学习] 迁移学习快速入门

说明： 此文档是有中科院计算机所博士所整理的目前最好的迁移学习入门资料，帮助你快速入门。
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[机器学习] 十分简单的单隐层BP神经网络python实现

说明： 十分简单的单隐层BP神经网络python实现，运用了冲量项加快收敛，除此之外没有任何框架和复杂的函数，帮助初学者快速理解反向误差传播的含义
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[机器学习] 单纯形法代码

说明： C++编写的单纯形法。。。。。。。。。。。。、。。。。
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[机器学习] Artificial Intelligence and Algorithms in Intelligent Systems

说明： 15th International Workshop, WAW 2018 Moscow, Russia, May 17–18, 2018 Proceedings
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[机器学习] 机器学习入门课件

说明： 机器学习简单易学的入门课件，很适合初学者的了解，也是进入深度学习的入门课程。
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[机器学习] 图像识别程序代码（Version 2.0, January 2004）

说明： 图像识别，图像识别，图像识别，图像识别，图像识别，图像识别，图像识别，图像识别，图像识别，图像识别，图像识别，图像识别，图像识别，图像识别，图像识别，图像识别，图像识别，图像识别，图像识别，图像识别，图像识别，图像识别，图像识别，图像识别，图像识别，图像识别，图像识别，图像识别，图像识别，图像识别，图像识别，图像识别，图像识别，图像识别，图像识别，图像识别，图像识别，图像识别，图像识别，图像识别，图像识别，图像识别，图像识别，图像识别，图像识别，图像识别，图像识别，图像识别，图像识别，图像识别
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[机器学习] 自己写的平衡小车程序

说明： 个人写的平衡小车程序，也许不是很详细，但可以大家一起参考讨论
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[机器学习] Sparsity Based Multipath Exploitation for Through the Wall Radar Imaging

说明： 稀疏、雷达 Sparsity Based Multipath Exploitation for Through the Wall Radar Imaging，Michael Leigsnering，2018.(124s)
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[机器学习] matlab车牌定位识别，完整案例

说明： 基于matlab实现，车牌定位识别，文件中包含了，完整的案例以及代码！
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[机器学习] MACHINE_LEARNING_with_NEURAL_NETWORKS_using_MATLAB.

说明： 神经网络与机器学习 在matlab中实现 英文原版 书中含有代码 指的参考
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[机器学习] minist数据集

说明： minist数据集，内含4个压缩包；tensorflow例程中使用的训练数据
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[机器学习] 机器学习常用数学速查手册

说明： 机器学习涉及到大量的数学知识，很多公式记不住，查阅起来不方便，这本册子总结了数学的基础，便已日后速查翻阅
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