[机器学习] <统计学习方法>对偶感知器Python代码

说明： 统计学习方法例2.2，对偶感知器Python代码实现。需要的人可以参考下
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[机器学习] YDLIDAR X4 资料

说明： 这 是一套YDLIDAR X4雷达的资料，中文版，里面还有一些例子和驱动包
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[机器学习] 步进电机 测速原理

说明： 步进电机是将电脉冲信号转变为角位移或线位移的开环控制元件。在非超载的情况下，电机的转速、停止的位置只取决于脉冲信号的频率和脉冲数，而不受负载变化的影响，当步进驱动器接收到一个脉冲信号，它就驱动步进电机按设定的方向转动一个固定的角度，称为"步距角"，它的旋转是以固定的角度一步一步运行的。可以通过控制脉冲个数来控制角位移量，从而达到准确定位的目的;同时可以通过控制脉冲频率来控制电机转动的速度和加速度，从而达到调速的目的。
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[机器学习] DWM1000资料

说明： 这是一套dw1000官方的使用手册，英文版的，带有keil工程例子
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[机器学习] K均值聚类程序

说明： K均值聚类分析的matlab程序，以轴承故障数据为例，进行聚类
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[机器学习] 吴恩达机器学习代码

说明： 好好敲代码！共同学习，一起进步···············································································
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[机器学习] 车牌识别开源项目—EasyPR开发详解

说明： 车牌识别开源项目EasyPR的开发详解文档，非常适用于车牌识别的毕业设计、实际工程项目，起到真正的参考作用。详细开源项目情况，请自行搜索EasyPR即可。本人用此项目完成本科毕业设计，并成功移植到QT进行界面设计。有需要可联系QQ924576146
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[机器学习] 强化学习入门必读论文（DQN相关）

说明： 整理了强化学习入门时必看的论文，主要是有关DQN算法的，致力于强化学习的小伙伴应该必看这些论文的
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[机器学习] Learning Probabilistic Graphical Models in R 原版pdf by Bellot

说明： Probabilistic graphical models is one of the most advanced techniques in machine learning to represent data and models in the real world with probabilities. In many instances, it uses the Bayesian paradigm to describe algorithms that can draw conclu
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[机器学习] slam matlab仿真

说明： Slam using an Differential Robot with an Laser Sensor To Map Beacons over an area.
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[机器学习] 用MFC实现的基于OPENCV的张正友棋盘格标定以及双目校正

说明： 在VS2010，OPENCV2.4.9平台下实现的双目视觉系统，MFC代码实现了左右视图的显示，相机标定以及校正的功能。代码完全可用。
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[机器学习] 基于OPENCV的SIFT代码

说明： 压缩包中含有测试图片，Lowe的SIFT算法用OPENCV，误匹配部分用RANSAC剔除。
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