[机器学习] 第二章上下文无关文法

说明： 研究内容 上下文无关文法概述 下推自动机 非上下文无关语言 上下文无关文法的重要性如下 表达能力强大足于表示大多数程序设计语言语法 可以构造有效的分析算法以检验一个给定的字符串是否由某个上下文无关文法产生
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[机器学习] MIT人工智能课程6.034课件

说明： 1 Introduction and scope 2 Reasoning: goal trees and problem solving 3 Reasoning: goal trees and rule-based expert systems 4 Search: depth-first, hill climbing, beam 5 Search: optimal, branch and bound, A* 6 Search: games, minimax, and alpha-beta 7
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[机器学习] 人脸识别实验

说明： 有关于人脸识别的实验，有具体的实验说明和代码的实现
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[机器学习] 多层神经网络

说明： 使用多层神经网络预测动态数据，其中分为两部分，一是子网络，二是总网络，训练的数据是自己的数据。
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[机器学习] 机器学习体系

说明： 机器学习知识体系，学习机器学习先学基础。强烈推荐。
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[机器学习] 数学分析教程（下册）- 常庚哲.史济怀

说明： 数学分析教程（下册）- 常庚哲.史济怀，学好数学走遍天下都不怕
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[机器学习] 数学分析教程上册

说明： 数学分析教程（上册）- 常庚哲.史济怀，学好数学走遍天下都不怕
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[机器学习] Graph Cut图像分割算法——Python+Opencv实现

说明： 基于Opencv，使用python语言，以图割算法实现的图像分割。
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[机器学习] 如何采用PLC控制伺服电机的精准定位

说明： 如何采用PLC控制伺服电机的精确定位如何采用PLC控制伺服电机的精确定位
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[机器学习] scikit-learn模型本地存储固化(Joblib)Jupyter样例

说明： scikit-learn模型本地存储固化Jyputer样例:@See:https://blog.csdn.net/shenpibaipao/article/details/80176841
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[机器学习] scikit-learn模型本地存储固化Jupyter样例

说明： scikit-learn模型本地存储固化Jyputer样例:@See:https://blog.csdn.net/shenpibaipao/article/details/80176841
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[机器学习] 超预测 凯利

说明： 超预测 超预测 超预测 超预测 超预测 超预测 超预测 超预测 超预测
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