[机器学习] 2018年将获得突破的五个技术趋势_AI和区块链在列

说明： 2018年，将获得突破的五个技术趋势 AI和区块链在列，其他技术请看文章
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[机器学习] Feature Extraction 等5本

说明： Data Mining The Textbook.epub Feature Extraction.pdf Neural Networks Tricks of the Trade.epub Outlier Analysis.pdf Recommender Systems The Textbook.epub
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[机器学习] OSELM的技术讲解与代码实现（python）

说明： OS-ELM是ELM的一个进化版本，使得ELM具有了增量学习的潜质，也就是说，我们前期通过一个批量学习，获得一个基础的β，后期再有新的数据进来，我们就不用再将以前的数据拿来再处理一遍了，只需要将新的数据处理结果按照一定的公式添加进去，获得新的β就可以了，这样一来大大减少了数据的处理量，使得算法不至于在越来越大规模的数据上崩溃，进入获得了无限的发展潜力，实现自我进化。 技术讲解+代码实现
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[机器学习] DIP_pca+lda+kmeans人脸识别程序汇总

说明： 人脸识别是利用计算机对人脸图像进行处理、分析，从中提取人脸图像的识别信息，进行人脸鉴别的一门技术。其中特征提取是人脸识别中的最关键的技术，我们主要运用主成分分析(PCA)算法对图像的主成分进行分析提取，然后用每人10张人脸图像的5张作为训练样本，运用LDA算法寻找最佳的投影向量进行投影，使得类间的差异尽可能的大类内的差异尽可能的小，从而能够更好地利用K-means算法进行分类，我已选的5张训练样本的平均作为K-means聚类起点，达到快速准确的进行人脸的辨别分类工作。
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[机器学习] breast-cancer良/恶性乳腺癌肿瘤预测

说明： 根据细胞大小和肿瘤厚度两个参数来判断良/恶性乳腺癌肿瘤
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[机器学习] 核学习问题核近似

说明： ＳＶＭ核相似问题代码，两个核通过某种方式，十七距离矩阵达到近似等于
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[机器学习] LT码matlab仿真

说明： 喷泉码的LT码的编译部分的matlab仿真实现， The compilation part of the LT code of fountain code is realized by matlab simulation.
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[机器学习] 智能手环硬件原理图

说明： 智能手环硬件原理图，内附详细原理图。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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[机器学习] 非监督学习方法

说明： 模式识别 第12讲 非监督学习
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[机器学习] Computational Optimal Transport

说明： Optimal Transport (OT) is a mathematical gem at the interface between probability, analysis and optimization. The goal of that theory is to define geometric tools that are useful to compare probability distributions. Let us briefly sketch some key i
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[机器学习] 佳明645说明书

说明： Forerunner645说明书，需要的可以下载来看看。PDF版的。
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[机器学习] Unified Subspace Analysis for Face Recognition

说明： Unified Subspace Analysis for Face Recognition
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