[机器学习] 机器学习的数学基础

说明： 自己整理的机器学习相关的概率论、高等代数、线性代数、相关的基础知识。
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[机器学习] 车牌定位方法

说明： 研究了一种基于OpenCV的车牌识别方法。在车牌定位阶段，提出一种综合边缘信息和颜色信息，并结合车牌几何特征定位方法。
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[机器学习] 贝叶斯思维

说明：
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[机器学习] 蚁群算法tsp问题

说明： Tsp蚁群算法仿真情况，可以通过学习，更好的了解蚁群算法。
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[机器学习] 水平集 图像分割

说明： 利用水平集方法进行图像分割，代码可用，内含相关论文文档，有助于理解
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[机器学习] mean shift 图像分割

说明： Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束.
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[机器学习] Convex Optimization 凸优化

说明： Convex Optimization 剑桥大学 凸优化理论 Cambridge University Press
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[机器学习] kmeas图像分割

说明： 利用opencv自带的机器学习库完成了一个用Kmeans算法进行图像分割的demo
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[机器学习] 台湾大学林轩田机器学习基石+技法笔记

说明： 整理的台湾大学林轩田老师的机器学习基石和机器学习技法课程笔记，方便阅读
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[机器学习] 人脸识别方面的国外论文20来篇

说明： 人脸识别方面的国外论文20来篇，方便需要的人参考 An Algorithm of Face Recognition Based on the Variation of 2DPCA.pdf A Linear Subspace Learning Approach via Sparse Coding.pdf A Misuse Intrusion Detection Model Based on Hybrid Classifier.pdf A Novel Genetic Ant Colony Algo
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[机器学习] k-近邻算法的python实现

说明： k-近邻算法的python实现,输入元素为列表，可以根据需要自己手工创建训练样本集，注释比较清晰
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[机器学习] matlab模式识别感知器实现线性可分、线性不可分，非线性可分

说明： 对分布于二维空间的线性可分样本进行分类，画出了其中每个类的判决函数、判决面。 并拓展到非线性可分或者不可分！
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