[机器学习] 软件工程开题报告

说明： 现在是一个信息爆炸的年代人们需要新的技术来自动、智能和快速地分析海量的原始数据以使数据得以充分利用由此引发了一个新的研究方向数据挖掘与知识发现的理论与技术研究。 数据分类是数据挖掘的基本任务之一在经济社会等领域有着广泛的应用朴素贝叶斯算法是一类重要的分类算法在实际应用中也表想出了优秀的分类特性。
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[机器学习] OpenCV 加了roi的光流法

说明： 可以选出特定的区域，对特定的区域进行光流追踪
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[机器学习] 基于opencv249+vs2010的人眼跟踪检测

说明： 基于opencv249+vs2010的人眼跟踪检测，提供多个分类器，检测效果还算不错。用的是视频检测，也可以改成摄像头捕捉。
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[机器学习] 凸优化课件

说明： 几月在线 凸优化课件，简单明了，为没学过的人，仅供参考
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[机器学习] Methods fornonlinear least squares problems

说明： 求解非线性最小二乘的数值算法，广泛用于视觉SLAM、三维重建等领域
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[机器学习] 机器学习（1）-数据预处理：数据集与源码下载

说明： 机器学习（1）-数据预处理：数据集与源码下载。博客当中用到的源码与数据集
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[机器学习] Artificial Intelligence with Python 英文原版PDF

说明： Artificial Intelligence with Python 英文原版PDF 文字清晰 资源网上转载 侵权请联系删除
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[机器学习] Python for Data Analysis

说明： Python for Data Analysis, 2nd Edition,第二版，英文完美排版，目前没有中文版本，使用python3.6实现（第一版使用python2.7）
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[机器学习] 信用评分卡开发流程

说明： 信用评分卡原理以及开发流程，关键点的阐述。大学课件
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[机器学习] 基于卡尔曼滤波的云台三维目标跟踪

说明： 基于卡尔曼滤波的目标跟踪，采用卡尔曼滤波进行目标预测
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[机器学习] 卡耐基梅隆的人脸库

说明： 卡耐基梅隆的人脸库， 所谓 PIE 就是姿态（ pose ），光照（ Illumination ）和表情（ Expression ）的缩写。包含68位志愿者的41,368张多姿态,光照和表情的面部图像.其中的姿态和光照变化图像也是在严格控制的条件下采集的,目前已经逐渐成为人脸识别领域的一个重要的测试集合。 其中包括了每个人的 13 种姿态条件， 43 种光照条件和 4 种表情下的照片，现有的多姿态人脸识别的文献基本上都是在 CMU PIE 人脸库上测试的。
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[机器学习] 迁移学习汾酒数据集

说明： 20年陈及10年陈的汾酒激发波长 n.m(输入值)与荧光强度a.u(输出值)相关性
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