[机器学习] 感知器MATLAB算法

说明： 用MATLAB实现感知器线性分类。只要训练样本集是线性可分的，对于任意的初值 a(1) ，经过有限次叠代，算法必定收敛。 感知器是最简单可以“学习”的机器，可以解决线性可分的问题。当样本线性不可分时，感知器算法不会收敛。实际应用中直接使用感知器的场合并不多，但他是很多复杂算法的基础。
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[机器学习] twitter数据处理

说明： 对twitter的数据进行处理，能够进行基本的分词、词干化
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[机器学习] 51蓝牙小车

说明： 手机蓝牙 遥控小车程序 芯片stc12c56ad 蓝牙hc05 串口通信
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[机器学习] 微电网负荷预测matlab源代码

说明： 针对微电网超短期负荷预测，选取每隔15min一天共96点的负荷数据，对未来微电网负荷进行超短期负荷预测。
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[机器学习] 贝叶斯分类数据集

说明： 贝叶斯数据集，参考matlab：https://blog.csdn.net/qq_38784454/article/details/79729941
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[机器学习] KNN实现手写数字识别

说明： 基于opencv-KNN最邻近算法实现手写数字识别，使用Qt做UI实现手写板，可以实时测试，资源包含源代码和可执行程序（release文件夹下的exe文件可以直接运行）
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[机器学习] Computer Vision: Algorithms and Applications @ 2010 Richard Szeliski

说明： Computer Vision: Algorithms and Applications © 2010 Richard Szeliski 来自官网：http://szeliski.org/Book/ 以及官网的下载链接（September 3, 2010）：http://szeliski.org/Book/drafts/SzeliskiBook_20100903_draft.pdf 本条信息仅作搬运方便大家利用资源，大家请优先在官网下载（for personal use）。
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[机器学习] 表达技巧识别与计算关键词

说明： 表达技巧情感分析方法从情感词典分析方法发展而来，表达技巧专门处理不含情感词也能表达情感倾向的语言表达。
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[机器学习] 人工智能-研究生 PPT

说明： 人工智能研究生课程全套PPT，通过本课程教案可学习和了解人工智能的基础知识和相关应用。
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[机器学习] 一元线性回归测试数据

说明： 一元线性回归测试数据，主要是含有一个属性值。通过这个属性值来预测输出。
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[机器学习] RBF神经网络-非线性回归分析

说明： RBF神经网络-非线性回归分析，matlab代码，值得学习，欢迎下载
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[机器学习] 利用遗传算法来优化神经网络

说明： 利用遗传算法，极值寻优，代码中设计很详细，具有很好的参考机制
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