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人工智能下载,机器学习下载列表 第2270页

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[机器学习] 曼德布洛特(Mandelbrot)集合样例

说明: 虽然可视化曼德布洛特(Mandelbrot)集合与机器学习没有任何关系,但这对于将TensorFlow应用在数学更广泛的领域是一个有趣的例子。实际上,这是tensorflow一个非常直截了当的可视化运用。(我们最终也许会提供一种更加精心设计的运用方式来生成真正更加美丽的图像。)
<haiwen_luo> 在 上传 | 大小:1024

[机器学习] TensorFlow_Powerful Predictive Analytics with TensorFlow-Packt Publishing2018

说明: Predictive analytics discovers hidden patterns from structured and unstructured data for automated decision making in business intelligence. Predictive decisions are becoming a huge trend worldwide, catering to wide industry sectors by predicting wh
<windstand> 在 上传 | 大小:2097152

[机器学习] 阿里云智能问答-知识库测试文件-聊天1

说明: 用于阿里云智能问答测试用,可用于聊天测试,格式为阿里云智能对话平台提供的模版,下载后可以直接导入。
<weixin_41822706> 在 上传 | 大小:399360

[机器学习] 机器学习经典算法实现代码

说明: 机器学习中,决策树是一个预测模型;他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象,而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值,而每个叶结点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单一输出,若欲有复数输出,可以建立独立的决策树以处理不同输出。
<hujian198681> 在 上传 | 大小:552960

[机器学习] libsvm3.18

说明: LibSVM是台湾林智仁(Chih-Jen Lin)教授2001年开发的一套支持向量机的库,这套库运算速度还是挺快的,可以很方便的对数据做分类或回归。由于libSVM程序小,运用灵活,输入参数少,并且是开源的,易于扩展,因此成为目前国内应用最多的SVM的库。
<hujian198681> 在 上传 | 大小:642048

[机器学习] 基于python的opc读写和导入MSSQL/MYSQL

说明: KepOPC是基于python语言自主开发的OPC client(OPC客户端)中间件软件,他支持目前市面上绝大多数国内外OPC SERVER的OPC DA协议的数据读写,如(Kepserver、Matrikon、GE IGS、亚控、力控等),不同的是KepOPC实时采集数据后可以转存到MSSQL/MYSQL等关系型数据库,提供java、PHP、.net、python、go等语言自主开发平台的查询和交互,最终形成区别于组态平台的应用系统,很好地填补了工业自动化数据到互联网、云架构平台的数据交换
<weixin_29482793> 在 上传 | 大小:813056

[机器学习] 模式识别与机器学中文版

说明: 这是马春鹏老师翻译的模式识别与机器学 适合初学者学习
<qq_32214013> 在 上传 | 大小:11534336

[机器学习] 手写数字资源来自机器学习与实践

说明: 手写数字资源来自机器学习与实践,还有一些约会数据算法
<u010261063> 在 上传 | 大小:752640

[机器学习] 基于导向滤波和人脸检测的美颜算法

说明: C++编写的一个人脸部分美颜算法,人脸检测采用级联分类器,最后用泊松融合消除边缘融合问题
<weixin_41674002> 在 上传 | 大小:5120

[机器学习] Fourier_Transforms_An_Introduction_for_Engineers

说明: 对数字信号处理的理解,觉得对加深对信号处理还是有帮助
<darksnipers> 在 上传 | 大小:10485760

[机器学习] signal processing Toolbox User

说明: matlab的guide , 信号处理方面的使用。可以参看阅读,
<darksnipers> 在 上传 | 大小:14680064

[机器学习] Fourier and Laplace Transforms

说明: 傅里叶变换,可以加深对傅里叶变换的理解,对掌握数字信号处理很有帮助
<darksnipers> 在 上传 | 大小:4194304
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