[机器学习] SemEval2010_任务8_实体关系抽取数据集

说明： SemEval2010 任务8 实体关系抽取数据集 已经标注的语料
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[机器学习] 粒子群优化BPNN车位预测

说明： 利用粒子群优化BPNN对车位进行预测，预测精度明显提高
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[机器学习] 深度卷积的计算

说明： 深度连续聚类大于目前所存在的高水平的聚类，甚至优于深度学习网络模型
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[机器学习] 粒子群优化小波变换车位预测

说明： 利用粒子群优化算法优化小波变换，用于有效停车泊位预测，提高预测精度
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[机器学习] 决策树绘制graphviz

说明： 改名zip,直接解压，添加路径到变量即可。无需安装。我电脑msi装不上，所以才想到的这个办法。
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[机器学习] ISCA-2017-Hardware-Architectures-for-DNN-Tutorial

说明： Hardware Architectures for Deep Neural Networks, Overview of DNN, DNN development resources,Survey of DNN Hardware, DNN accelerators, DNN Model and hardware co-design
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[机器学习] Freebase-FB15k

说明： Freebase是大型的存放结构化数据的仓库，它通过群体共建。FB15k是Freebase的子集。
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[机器学习] WN18数据集

说明： Wordnet是一个词典。每个词语(word)可能有多个不同的语义，对应不同的sense。而每个不同的语义（sense）又可能对应多个词，如topic和subject在某些情况下是同义的，一个sense中的多个消除了多义性的词语叫做lemma。，WordNet子集WN18
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[机器学习] LSD线特征提取方法+Opencv实现C++

说明： LSD线特征提取方法+Opencv实现C++,LSD - Line Segment Detector on digital images, "LSD: A Fast Line Segment Detector with a False Detection Control" by Rafael Grompone von Gioi, Jeremie Jakubowicz, Jean-Michel Morel, and Gregory Randall, IEEE Transactions on Pa
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[机器学习] tess4j+chi_sim.traineddata

说明： tess4j3.4.4 +中文语言包 chi_sim.traineddata ，一步到位了
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[机器学习] matlab中文文档chm

说明： 资源很好，内容很全，都能打开，如果打不开，参考https://jingyan.baidu.com/article/d3b74d64a4a8641f76e60954.html
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[机器学习] 2014斯坦福大学机器学习

说明： 2014斯坦福大学机器学习PPT，总共包括18个章节，是course上的免费课程对应的PPT
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