[机器学习] Bayesian Computation with R

说明：
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[机器学习] Scikit-learn Cookbook 英文原版 pdf

说明： 机器学习领域常用Python库Scikit-learn的英文原版入门指南，指导如何进行快速的机器学习模型搭建，机器学习入门推荐
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[机器学习] Xgboost原理

说明： 陈天奇大神的XGBoost的PPT,帮助理解xgb,有想了解机器XGBoost的可以下载
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[机器学习] SPARK 原版资料五本

说明： Mastering Apache Spark {PRG} 2015 Nick Pentreath - Machine Learning with Spark - 2015 Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean Owen, Josh Wills - Advanced Analytics with Spark Patterns for Learning from Data at Scale - 2015 Spark for Python Developers York B.
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[机器学习] mnist.npz 数据集

说明： 由于众所周知的原因，原地址被墙，可以从这里下载下来，方便做实验~这个是mnist.npz格式的手写数据集
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[机器学习] 基于IRIS bayes分类器

说明： 朴素贝叶斯分类器，包含源代码，IRIS数据集，实测有效
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[机器学习] facedection

说明： libfacedetection This is a binary library for face detection and face landmark detection in images.
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[机器学习] 超分辨率代码

说明： 图像超分辨
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[机器学习] 贝叶斯工具箱MATLAB

说明： 贝叶斯工具箱包含了扩展树结构学习learn_struct_tan，
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[机器学习] BP CNN RNN LSTM 技术分享

说明： 分享 BP CNN RNN LSTM 算法核心点： 反向传播算法的核心就是 梯度下降 + 链式法则求偏导 所谓神经网络的训练或者是学习，其主要目的在于通过学习算法得到神经网络解决指定问题所需的参数， 这里的参数包括各层神经元之间的连接权重以及偏置等
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[机器学习] bwa基因比对程序

说明： bwa算法，经过bwa算法执行后会得到sam文件，sam文件用于之后的gatk工作
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[机器学习] 机器学习术语表

说明： 机器学习术语，本术语表中列出了一般的机器学习术语和 TensorFlow 专用术语的定义。
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