[机器学习] α-β剪枝算法编程实例 代码

说明： 详细解析α-β剪枝算法过程，并且对原理进行了详细的说明。在最后用matlab代码实践了这个算法在五子棋中的应用。并且特别点名了该算法中容易犯错的地方。
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[机器学习] adb 安卓+win10调试工具

说明： https://github.com/wangshub/wechat_jump_game项目中需要用到的adb工具
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[机器学习] 极化SAR滤波算法总结

说明： 极化SAR精致Lee滤波；基于散射特性的滤波算法；Lee滤波算法代码；
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[机器学习] tensorflow-0.8.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

说明： tensorflow-0.8.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl python3.4
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[机器学习] 视觉问答权威综述Visual Question Answering： A Survey of Methods and Datasets

说明： 视觉问答权威综述，最后讨论了有前景的未来研究方向特别是与结构化知识库的联系以及使用自然语言处理模型。
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[机器学习] 强化学习浅介（南京大学机器学习与数据挖掘研究所）

说明： 强化学习Tutorials，对强化学习进行了全面的介绍，最后对强化学习的发展状况和难点进行了讨论。尤其是配图特别好，还推荐了强化学习的参考书籍和网络资源。
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[机器学习] matlab人眼检测代码

说明： 人眼，人脸等检测代码，网上找的那些检测代码，我实在看不下去，浪费我那么长时间，统统见鬼去吧。。
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[机器学习] 华盛顿大学机器学习课件

说明： 1-intro华盛顿大学《机器学习》课件;2-indlearn华盛顿大学《机器学习》;3-decision-tree华盛顿大学《机器学习》4-rules华盛顿大学《机器学习》;5-ibl华盛顿大学《机器学习》.......11-cdr华盛顿大学《机器学习》课件
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[机器学习] 仿atm程序源代码

说明： 能实现登录，转账等功能，分为客户端和服务端，登录后有声音提醒
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[机器学习] Meta Learning（元学习， Learning to Learn）最新具有代表性文章10篇 【是pdf，不是代码，不知为什么名称后面自动加源码下载】

说明： Meta Learning（元学习，又叫 Learning to Learn）已经成为继Reinforcement Learning之后又一个重要的研究分支。这是Meta Learning领域最新具有代表性的十篇文章，值得精读，相信对机器学习学习者和研究者会有很大启发。
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[机器学习] 基于python语言的tensorflow源码

说明： 基于python语言的tensorflow教学视频及其源码，是py格式。对机器学习、深度学习、人工智能、模式识别等技术有兴趣的同学可以下载学习。
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[机器学习] olson2011tags.pdf（AprilTag: A robust and flexible visual fiducial system）文章解读。

说明： 1、网上关于AprilTag的文档非常非常的少，只能去官网找到全英文的文档。 2、把官网的论文AprilTag: A robust and flexible visual fiducial system拿来进行翻译解读，能理解这个算法的大概实现。 3、其中加入了一些自己的理解。同时也希望有些不恰当的地方也希望各位大神一起讨论和研究。 4、希望能帮到你。
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