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机器学习
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人工智能选股之循环神经网络模型.
说明: 人工智能,rnn,股票,因子,华泰人工智能系列之九-人工智能选股之循环神经网络模型.,华泰人工智能系列之九-人工智能选股之循环神经网络模型.
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libowudi
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机器学习
]
C#_AForge_图像识别类库与实例
说明: AForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的,他包括计算机视觉与人工智能,图像处理,神经网络,遗传算法,机器学习,模糊系统,机器人控制等领域。本实例主要实现了一个图像识别功能。
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u012780821
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机器学习
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haarcascade_frontalface_alt.xml
说明: 此码源为训练后的人脸检测数据,可用于进行人脸面部检测
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机器学习
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haarcascade_eye.xml
说明: 此码源为训练后的人脸和人眼检测数据,可用于进行人脸和人眼检测
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u013986682
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机器学习
]
haarcascade_frontalface_alt_tree.xml
说明: 此码源为训练后的人脸检测数据,可用于进行人脸脸部检测
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u013986682
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机器学习
]
haarcascade_frontalface_default.xml
说明: 此码源为训练后的人脸检测数据,可用于进行人脸脸部检测
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u013986682
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机器学习
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haarcascade_mcs_mouth.xml
说明: 此码源为训练后的人脸和嘴检测数据,可用于进行人脸和嘴检测
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机器学习
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haarcascade_mcs_nose.xml
说明: 此码源为训练后的人脸数据,可用于进行人脸和鼻子检测
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机器学习
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haarcascade_mcs_righteye.xml
说明: 此码源为训练后的人脸和人眼检测数据,可用于进行人脸和人眼检测
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机器学习
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抢单机器人的调研
说明: 对于抢单机器人进行了调研,包含的人工智能、机器学习的技术等方面
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sinat_19559525
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机器学习
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捕食搜索算法
说明: 捕食搜索算法(Predatory Search Algorithm,PSA)是由巴西学者Alexandre Linhares 在1998年提出来的一种用于解决组合优化问题的模拟动物捕食行为的空间搜索策略。Alexandre Linhares 把捕食搜索策略分别用于旅行商问题(TSP)和超大规模集成电路设计(VLSI)问题。
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bgcoolwindchen
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机器学习
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基于捕食搜索策略的模拟退火优化算法
说明: 针对传统模拟退火算法初始温度和降温函数难以确定以及接收劣质解同时容易遗失当前最 优解等缺陷,将禁忌搜索算法的禁忌表功能引入SA 算法,避免遗失最优解和对某个解进行 多次重复地搜索;根据函数的复杂程度确定初始温度,并定义新的降温函数,提高算法的搜 索效率和精度;引入捕食搜索策略,平衡算法搜索能力和开发能力,避免陷入局部最优。通 过对五个典型的基准测试函数的仿真表明,改进算法具有较强的全局搜索能力,同时寻优精 度和收敛速度比原算法也有较大的提高。
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bgcoolwindchen
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