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人工智能下载,机器学习下载列表 第2410页

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[机器学习] 变分模态分解VMD

说明: 变分模态分解(Variational mode decomposition,简称VMD)方法[18],VMD方法将信号分解转化为约束变分问题,自适应地将信号分解为若干个IMF分量之和。
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[机器学习] 局部特征尺度分解——LCD分解

说明: 局部特征尺度分解一种信号处理方法,LCD通过三次样条插值获得光滑的内禀尺度分量(Intrinsic scale component,简称ISC),从本质上解决了ITD分解结果出现毛刺的现象。
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[机器学习] 2017年中国人工智能创新公司50强名单

说明: 2017年中国人工智能创新公司50强名单 2017年中国人工智能创新公司50强名单 2017年中国人工智能创新公司50强名单 2017年中国人工智能创新公司50强名单 2017年中国人工智能创新公司50强名单
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[机器学习] 中国人工智能系列白皮书-智能交通2017

说明: 中国人工智能系列白皮书-智能交通2017中国人工智能系列白皮书-智能交通2017中国人工智能系列白皮书-智能交通2017中国人工智能系列白皮书-智能交通2017中国人工智能系列白皮书-智能交通2017
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[机器学习] 2017中国人工智能创新应用白皮书

说明: “人工智能+行业”有助于催生新的业态和商业模式,越是传统的行业,越会成为人工智能技术的受益者。如今,人工智能技术已经在医疗、工业、 农业、金融、商业、教育、政府、公共安全等行业中初露锋芒。而不同行业在人工智能的接受程度上也存在差异。IDC发现,当前阶段,在金融、零售、医疗以及智慧城市这4个领域,人工智能技术的应用更为成熟,并对这些行业的转型与变革产生尤为深刻的影响。 如今,以谷歌、脸书及微软为代表的人工智能领导企业以及国内以*、百度、旷视科技(Face++)为代表的人工智能技术先行者都纷
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[机器学习] SIFT_VLFeat

说明: 关于SIFT的VLFeat库 其中包含怎么在VLFeat中使用SIFT
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[机器学习] SIFT的英文PPT

说明: SIFT的英文PPT 对每个部分讲解的比较详细 有比较多的插图
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[机器学习] Scale theory SIFT OpenSIFT

说明: 包含4篇论文,一篇是介绍尺度空间理论,学习SIFT的基础。俩篇David Lowe的SIFT论文(99年一篇,04年一篇)。还有一篇是Rob Hess关于OpenSIFT库的介绍
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[机器学习] 图像局部不变特征与描述

说明: 主要有对SIFT的每个部分的详细描述,网上的大多博文是参照这本书的
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[机器学习] MOTChallenge 2015

说明: 多目标跟踪评价标准:MOTChallenge 2015,论文加代码 matlab
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[机器学习] GA-PSO混合算法的matlab源码

说明: 基于遗传粒子群混合算法的matlab源码,用于优化无线传感网络中的路由。
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[机器学习] 基于颜色直方图的粒子滤波目标跟踪(hsv通道)

说明: 基于颜色直方图的粒子滤波目标跟踪(hsv通道),可处理短时遮挡
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