[机器学习] Matching with PROSAC – Progressive Sample Consensus

说明： PROSAC是匹配算法中的经典方法。适合有一定数学基础的读者。
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[机器学习] 基于边界样本排序的数据选择

说明： 基于边界样本排序的数据选择论文，利用边界的样本对数据选择
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[机器学习] kaggle tutorial

说明： 个人在kaggle上搜集的一些slides。主要是一些比较知名参赛者的给出的总结。
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[机器学习] beating kaggle the easy way

说明： 系统性的介绍了kaggle入门的知识。包含数据清洗、特征工程、模型选择、ensemble等等。
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[机器学习] OpenCV 3.0函数索引

说明： OpenCV 3.0函数索引方便编写代码搜索到相关的函数。。。。。。。。。。。。
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[机器学习] msinttypes-r26.zip 下载

说明： 解决 python安装: 'stdint.h': No such file or directory 报错信息： fatal error C1083: Cannot open in clude file: 'stdint.h': No such file or directory
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[机器学习] email_spam

说明： 是一个用于垃圾邮件分类的数据集，这里用于logistic 回归
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[机器学习] 社区发现算法 加权GN算法的Python实现

说明： 传统的GN算法只适用于无向无权图的社区发现，通过对边介数进行调整得到无向有权图的GN算法实现
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[机器学习] conll2000_chunking

说明： conll2000--2000年Chunking的英文的语料，供大家学习研究
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[机器学习] 人工智能课程体系

说明： 文档主要主要给出了人工智能下各个模块相关的学习大纲，针对想从事这方面研究的小伙伴们给出一个比较完整的学习框架
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[机器学习] SPEECH and LANGUAGE PROCESSING

说明： SPEECH and LANGUAGE PROCESSING SPEECH and LANGUAGE PROCESSING
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[机器学习] 神经网络30个案例分析

说明： 依托MATLAB平台，涉及各种神经网络算法以及案例分析，案例讲解
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