[机器学习] A Year of Computer Vision

说明： 内容目录 简介 第一部分 分类/定位 目标检测 目标追踪 第二部分 分割 超分辨率、Z着色 动作识别 第三部分 3D 目标 人体姿势估计 3D 重建 其他未分类 3D 总结 第四部分 卷积架构 数据集 不可分类的其他材料与有趣趋势 结论
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[机器学习] 线性回归例子

说明： 一个简单的线性回归例子，matlab实现，适合入门学习多元线性回归。
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[机器学习] TensorFlow 官方文档高清中文水印版1.2

说明： TenserFlow中文文档最新版，因为资源紧缺，从一个国外朋友手里拿到的，有水印不影响阅读。
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[机器学习] 景振毅《MATLAB7.0实用宝典》光盘源代码

说明： 景振毅《MATLAB7.0实用宝典》光盘源代码。MATLAB是目前最流行的应用于科学和工程计算的高性能软件之一。《MATLAB7.0实用宝典》针对MATLAB7.0版本，由浅入深、循序渐进地讲述如何使用MATLAB的各项常用功能。
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[机器学习] 《MATLAB科学计算宝典》刘正君 全部代码

说明： 《MATLAB科学计算宝典》一书附录的例程,全程实例解说MATLAB数值计算和数据可视化功能，提高实用经验。包括微分，积分计算，超越方程，混沌，机械振动等的模拟。
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[机器学习] 图像模式识别实例详解 光盘

说明： chapter1 数字图像模式识别 chapter2 模式识别实现方法 chapter3 一维条形码识别系统 chapter4 基于模糊聚类的图形识别系统 chapter5&6 人脸检测系统与人脸定位系统 chapter7 灰度车牌定位系统 chapter8 脑部CT图像辅助诊断系统 chapter9 手写体数字识别系统 chapter10&11;&12; 指纹模式识别系统 chapter13 彩色汽车牌照识别系统
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[机器学习] tensorflow 技术解析与实战代码

说明： TensorFlow是谷歌公司开发的深度学习框架，也是目前深度学习的主流框架之一。本书从深度学习的基础讲起，深入TensorFlow框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。
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[机器学习] 32位windows，python2.7配套系列：python2.7+numpy+matplotlib

说明： win32位，python2.7配套系列：python2.7+numpy+matplotlib安装包
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[机器学习] matconvnet

说明： **MatConvNet** is a MATLAB toolbox implementing *Convolutional Neural Networks* (CNNs) for computer vision applications.
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[机器学习] Mastering Machine Learning With scikit-learn.pdf 中文版

说明： Mastering Machine Learning With scikit-learn（中文文字版）.pdf
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[机器学习] Reinforcement Learning_An Introduction多版本合集

说明： Reinforcement Learning_An Introduction.pdf完整多版本合集第二版
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[机器学习] 目标跟踪 staple 代码 matlab

说明： 目标跟踪 staple 代码 matlab 目标跟踪 staple 代码 matlab
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